[发明专利]自知的图像分割方法和系统

权利要求书

1.一种用于对医学图像进行分割的装置，包括：

至少一个处理器，其被编程为：

对输入图像执行多个并行分割过程以生成多个分割结果；

将所述多个并行分割过程的每个分割结果标记为潜在成功(PS)或潜在失败(PF)；并且

组合被标记为PS的分割结果以产生针对所述输入图像的输出分割结果。

2.根据权利要求1所述的装置，其中：

所述多个分割结果包括针对所述多个并行分割过程中的每个分割过程的中间分割结果和最终分割结果两者；并且

仅被标记为PS的最终分割结果被组合以产生针对所述输入图像的所述输出分割结果。

3.根据权利要求2所述的装置，其中，所述至少一个处理器还被编程为：

如果所述多个并行分割过程中的具有被标记为PF的中间分割结果的百分比到达预定阈值，则宣布总体失败。

4.根据权利要求1-3中的任一项所述的装置，其中，所述多个并行分割过程是迭代分割过程，所述多个分割结果包括由所述分割过程的非终止迭代产生的中间分割结果和由每个分割过程产生的最终分割结果两者，并且所述至少一个处理器还被编程为：

在所述迭代分割过程的每个迭代处，调节在将所述多个并行分割过程的每个分割结果标记为PS或PF中使用的测量标准。

5.根据权利要求1-4中的任一项所述的装置，其中，所述标记的操作包括：

识别相互类似的分割结果的最大组，其中：

属于相互类似的分割结果的所述最大组的分割结果被标记为PS；并且

不属于相互类似的分割结果的所述最大组的分割结果被标记为PF。

6.根据权利要求1-5中的任一项所述的装置，其中，所述多个并行分割过程采用不同的分割过程初始化。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述不同的分割过程初始化通过对基准分割过程初始化的随机扰动来生成。

8.根据权利要求1-7中的任一项所述的装置，其中，所述至少一个处理器还被编程为：

基于被标记为PS的所述分割结果的统计学变化来生成针对所述输出分割结果的不确定度区间或置信区间。

9.根据权利要求1-8中的任一项所述的装置，其中，每个分割结果被标记有为PS的概率值P_PS并且被标记有为PF的概率值P_PF，其中，对于每个分割结果，P_PS在范围[0，1]内，P_PF在范围[0，1]内，并且P_PS+P_PF＝1。

10.根据权利要求1-9中的任一项所述的装置，其中，所述至少一个处理器还被编程为，在对所述输入图像执行多个并行分割过程之前：

预处理所述输入图像；并且

利用二元分类器将所述输入图像分类为可分割的或不可分割的；

其中，只有所述输入图像被分类为可分割的时，所述多个并行分割过程才被执行。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述预处理包括对所述输入图像执行以下中的至少一项：

平滑；

对比增强；

边缘检测；或者

非刚性变形。

12.根据权利要求10-11中的任一项所述的装置，其中，所述至少一个处理器还被编程为执行训练阶段，在所述训练阶段中，所述二元分类器通过接收多个训练图像而被训练，其中，所述多个训练图像中的每个训练图像被标记为可分割的或不可分割的。

13.一种图像分割方法，包括：

利用计算机实施的二元分类器将输入图像分类为使用计算机实施的分割过程可分割的或使用所述计算机实施的分割过程不可分割的；

如果所述输入图像被分类为可分割的，则使用所述计算机实施的分割过程来对所述输入图像进行分割；并且

如果所述输入图像被分类为不可分割的，执行补救过程。

14.根据权利要求13所述的方法，还包括：

在所述分类之前对所述输入图像的执行计算机实施的预处理，所述分类在经预处理的输入图像上执行；

其中，所述补救过程包括对所述输入图像执行另外的计算机实施的预处理。