[发明专利]中枢神经系统损伤的代谢组学图谱分析

权利要求书

1.一种用于与计算机系统结合使用的计算机程序产品，所述计算机程序产品包含计算机可读的储存介质以及植入其中的计算机程序机制，所述计算机程序机制包含可执行指令，所述可执行指令用于执行在对象中诊断获得性中枢神经系统损伤（ACNSI）的方法，所述可执行指令包含：

（a）使用多变量统计分析和机器学习，以将对象的代谢物图谱与ACNSI代谢物图谱的预设集和正常的代谢物图谱的预设集进行比较；并且

（b）基于所述比较，确定所述对象是否患有ACNSI；

其中代谢物图谱的预设集包含代谢物，其选自被包括在表2和3中的代谢物；

并且其中所述ACNSI是轻度外伤性脑损伤（mTBI），轻度外伤性脊髓损伤（mTSI），或由中风、中毒、化学品、感染、自身免疫、缺氧、缺血、代谢或癌症诱导的脑或脊髓损伤。

2.根据权利要求1所述的计算机程序产品，其中所述程序机制进一步包含用于以下的可执行指令：（i）识别在来自已知患有ACNSI的对象的群体的生物样品的第一集中的、以及在来自对照的非ACNSI（称为“正常”）对象的群体的生物样品的第二集中的代谢物，从而使用ABI和正常的代谢物矩阵获得预设的ACNSI图谱和预设的正常图谱。

3.根据权利要求1所述的计算机程序产品，其中通过t-SNE，在所述对象的代谢物图谱上以及在预设的ACNSI和正常图谱中执行初始的维数降低。

4.根据权利要求1所述的计算机程序产品，其中所述可执行指令进一步包含：

（c）在所述对象的代谢物图谱和ACNSI图谱的预设集和非ACNSI图谱的预设集之间，创建两两相关的矩阵，并且在所述相关的矩阵中识别ACNSI集群和非ACNSI集群；以及

（d）确定所述对象的图谱是否落入所述ACNSI集群或非ACNSI集群之内。

5.根据权利要求1所述的计算机程序产品，其中所述对象是患者，并且其中所述可执行指令的步骤（a）使用多变量统计分析和机器学习，以将在所述患者的医疗干预期间的不同的时间的所述患者的图谱与ACNSI的代谢物图谱的预设集和非ACNSI的代谢物图谱的预设集进行比较。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的计算机程序产品，其中所述可执行指令进一步包含将ACNSI和非ACNSI的预设图谱匹配以下中的一个或多个：年龄、性别、活力、营养、身体体质、药物和共同发病率。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的计算机程序产品，其中所述对象的代谢物图谱和所述代谢物图谱的预设集被提供作为代谢组学数据的集，并且其中使用以下中的一种或多种获得所述代谢组学数据：高效液相色谱法、薄层色谱法、电化学分析、质谱（MS）、折射率光谱、紫外光谱、荧光分析、放射化学分析、近红外光谱、核磁共振（NMR）、光散射分析、气相色谱（GC）、或与MS结合的GC、与LC-MS/MS结合的直接注入（DI）。

8.根据权利要求7所述的计算机程序产品，其中所述代谢组学数据获得自生物测试样品，所述生物测试样品选自：全血、血浆、血清、唾液、滑液、尿液、脊髓液、支气管肺泡灌洗液、泪液、汗液和提取物。

9.根据权利要求1至5中任一项所述的计算机程序产品，其中所述代谢物包括磷脂、甘油磷脂、脂质、脂质异构体缩醛磷脂、脂肪酸、糖、氨基酸、核苷酸、在细胞过程期间形成的中间体、或其组合。

10.根据权利要求1至5中任一项所述的计算机程序产品，其中所述代谢物图谱是脂质组。