[发明专利]一种用于对视频数据进行熵译码的方法、设备和计算机可读存储媒体有效

专利信息
申请号: 201680030561.3 申请日: 2016-05-27
公开(公告)号: CN107667530B 公开(公告)日: 2020-02-21
发明(设计)人: 张莉;陈建乐;赵欣;李翔;刘鸿彬;陈颖;马尔塔·卡切维奇 申请(专利权)人: 高通股份有限公司
主分类号: H04N19/146 分类号: H04N19/146;H04N19/46;H04N19/13;H04N19/42;H04N19/70;H04N19/126;H04N19/159;H04N19/184;H04N19/91;H04N19/139;H04N19/174
代理公司: 北京律盟知识产权代理有限责任公司 11287 代理人: 杨林勳
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 用于 视频 数据 进行 译码 方法 设备 计算机 可读 存储 媒体
【权利要求书】:

1.一种用于对视频数据进行熵译码的方法,所述方法包括:

获得在上下文自适应性熵译码过程中使用以对所述视频数据的切片中的语法元素的值进行熵译码的多个上下文中的一上下文的预定义初始化值,其中以N位精度存储所述预定义初始化值;

基于所述预定义初始化值且使用查找表确定用于所述视频数据的所述切片的所述上下文的初始概率状态,其中所述初始概率状态是所述上下文的可能概率状态中的一者,其中所述上下文的可能概率状态的数目大于或等于2的N次幂,且其中所述查找表中的第i个值表示所述数目个可能概率状态中的相应可能概率状态且为大于或等于以下的总和的最小整数:

所述上下文的可能概率状态的所述数目与表示1符号的可能概率集合的表中的第i个值的乘积;及

偏移值,其中所述偏移值等于0.5或0;以及

基于所述上下文的所述初始概率状态对所述语法元素的所述值的二进制数进行熵译码。

2.根据权利要求1所述的方法,其中所述偏移值为第一偏移值,所述方法进一步包括:

基于所述预定义初始化值确定斜度值及第二偏移值,其中确定所述初始概率状态包括:

基于所述斜度值、所述第二偏移值及所述视频数据的所述切片的量化参数确定中间值;及

使用所述查找表将所述中间值映射到所述初始概率状态。

3.根据权利要求2所述的方法,其中所述查找表包含小于或等于2的所述N次幂的条目的数目。

4.根据权利要求3所述的方法,其中所述条目数目等于所述中间值的可能值的数目。

5.根据权利要求1所述的方法,其中根据以下方程式定义所述查找表中的值:

MappedProb[i]=Ceil(2M*prob[i]+offset)

其中MappedProb[i]为所述查找表中的第i个值,prob[i]表示在表示1符号的可能概率集合的所述表中的所述第i个值,2的M次幂表示所述上下文的可能概率状态的所述数目,offset为所述偏移值,且Ceil(x)为表示大于或等于x的最小整数的函数。

6.根据权利要求5所述的方法,其中prob[i]表示1符号的第i个可能概率。

7.根据权利要求5所述的方法,其中N为八,且所述上下文的可能概率状态的所述数目为2的15次幂。

8.根据权利要求1所述的方法,其中熵译码包括对所述二进制数进行熵编码。

9.根据权利要求1所述的方法,其中熵译码包括对所述二进制数进行熵解码。

10.根据权利要求1所述的方法,其中所述上下文自适应性熵译码过程包括上下文自适应性二进制算术译码CABAC过程。

11.一种用于对视频数据进行熵译码的设备,所述设备包括:

存储器,其经配置以存储在上下文自适应性熵译码过程中使用以对所述视频数据的切片中的语法元素的值进行熵译码的多个上下文;及

一或多个处理器,其经配置以:

获得所述多个上下文中的一上下文的预定义初始化值,其中以N位精度存储所述预定义初始化值;

基于所述预定义初始化值且使用查找表确定用于所述视频数据的所述切片的所述上下文的初始概率状态,其中所述初始概率状态是所述上下文的可能概率状态中的一者,其中所述上下文的可能概率状态的数目大于或等于2的所述N次幂,且其中所述查找表中的第i个值表示所述数目个可能概率状态中的相应可能概率状态且为大于或等于以下的总和的最小整数:

所述上下文的可能概率状态的所述数目与表示1符号的可能概率集合的表中的第i个值的乘积;及

偏移值,其中所述偏移值等于0.5或0;以及

基于所述上下文的所述初始概率状态对所述语法元素的所述值的二进制数进行熵译码。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于高通股份有限公司,未经高通股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201680030561.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top