[发明专利]实时预测设备

权利要求书

1.一种实时预测设备，包括：

针对过去的一个或多个时间段从人类的内部或外部获取数据以获得已获取数据集的装置，其中所述数据是睡意水平或指示睡意的眼睛参数，

被配置成将已获取数据集建模为几何布朗运动（GBM）随机过程模型或Ito过程（IP）随机过程模型以获得拟合的随机过程模型的计算机装置，以及

被配置成使用拟合的随机过程模型实时预测人类的睡意状态以获得该人类的预测睡意状态的计算机装置。

2.根据权利要求2所述的预测设备，其中对已获取数据集进行建模的装置是将已获取数据集建模为几何布朗运动（GBM）的装置。

3.根据权利要求1-2中任一项所述的预测设备，其中已获取数据集包括时间信号或空间-时间信号。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的预测设备，其中该设备进一步包括：当人类的预测状态达到一个或多个参考水平或在参考带内时报警的装置。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的预测设备，其中如由人类发布的数据是以下数据中的一个或多个：睡意水平（LoD）、反应时间的平均值、眼睑闭合速度的平均值、眼睑张开速度的平均值、闭眼持续时间的平均值和/或闭眼的百分比。

6.根据权利要求5所述的预测设备，其中如由人类发布的数据包括睡意水平（LoD），并且获取数据的装置是基于多导睡眠图（PSG）或光学眼动图（POG）。

7.根据权利要求1-4中任一项所述的预测设备，其中人类的预测状态由一个或多个数学表达式提供，所述数学表达式描述从如由人类发布的数据变得大于指定参考水平时的当前时刻开始的时间的数学期望。

8.根据权利要求1-4中任一项所述的预测设备，其中人类的预测状态由一个或多个数学表达式提供，所述数学表达式描述如由人类发布的数据的值针对未来的时间t在两个指定参考水平之间的概率。

9.根据权利要求1-4中任一项所述的预测设备，其中人类的预测状态由一个或多个数学表达式提供，所述数学表达式描述如由人类发布的数据针对未来的时间t达到并变得大于指定参考水平的风险。

10.根据权利要求9所述的预测设备，其中描述风险的数学表达式是基于幸存分析，并且其中对已获取数据集进行建模的装置是将已获取数据集建模为几何布朗运动（GBM）随机过程的装置，并且其中该设备包括被配置成通过执行以下步骤来获得描述几何布朗运动（GBM）随机过程模型的风险函数的数学函数的计算机装置：

步骤1：找出具有初始状态X(0)=0的GBM随机过程模型的幸存者函数；

步骤2：执行“步骤1”中获得的幸存者函数中的变量的改变，以获得具有初始状态Y(0)=Y_1的GBM随机过程模型的幸存者函数，其中Y(0)是初始状态并且Y_1∈；

步骤3：使用以下关系式将幸存者函数转换成风险函数：

，

其中t是时间，r(t)是风险函数，X(t)是由人类发布的数据，S(t)是幸存者函数，以及dS(t)/dt是幸存者函数S(t)的时间导数。

11.根据权利要求1-4中任一项所述的预测设备，其中人类的预测状态由一个或多个数学表达式或数学过程提供，所述数学表达式或数学过程描述如由人类发布的数据针对未来的时间t达到并变得大于指定参考水平的概率。

12.根据权利要求1-4中任一项所述的预测设备，其中人类的预测状态由一个或多个数学表达式提供，所述数学表达式描述如由人类发布的数据针对未来的时间t在大于t的所有时间处保持低于指定参考水平的概率。

13.根据权利要求1-4中任一项所述的预测设备，其中该设备进一步包括：基于相同或不同的已获取数据集而预测根据权利要求9-12中任一项所述的人类的至少两个预测状态的至少两个装置，以及基于人类的至少两个预测状态而生成人类的组合预测状态的装置。

14.与包括作为人类的司机的运输装置结合的根据权利要求5-13中任一项所述的预测设备的使用。