[发明专利]用于生成功能架构文档和软件设计文档的方法

说明书

本发明是一种用于基于以自然语言表达的短语来自动生成功能架构、业务、分析和软件设计文档的计算机实现的系统和方法。合格语言及其句法和语法特征可以输入该系统中。该系统通过输入/输出设备以合格语言中的一种接收用自然语言的对案例的描述。处理器自动分析该描述，自动从其形态句法结构中提取功能成分，并自动生成功能架构文档以在行业中使用。基于文本的功能成分，处理器自动地生成设计成分，以生成业务、分析和软件设计规范文档。

技术领域

本发明总体上涉及通过与人类用来处理自然语言的抽象思考类似的形式逻辑来进行推理建模的过程。本发明特别地涉及基于自然语言从案例规范派生出过程模型。

背景技术

现有技术公开了用于根据存储在知识库中的短语所表达的需求来自动生成软件设计文档的设备，这些设备可以基于这些需求对“类”进行建模(在面向对象编程的背景下)，这些“类”随后被可视化为UML图。现有技术还公开了用于形式化自然语言的系统和方法，使得所得语言可以由计算机处理。

U.S.2013/0097583公开了一种提供自动化支持工具来引导/帮助软件工程师创建软件产品的系统和方法。该系统包括输入/输出、存储、处理和通信设备。该系统辅助软件工程师通过一个或多个描述需求及所涉及的角色或实体的短语来识别并图形化表示从所述需求、角色或实体、系统和子系统派生的用例，以及生成域模型和UML类图来可视化域模型。该系统还允许创建扩展用例、创建对象交互模型、创建序列表以及创建设计类图。基于设计类图，软件工程师可以制成高质量的计算机程序。该系统可以包括或者可以连接到图生成器，以自动地生成UML(统一建模语言)类图。与本发明不同的是，所述专利的输入是用自然语言编写的软件需求。本发明由描述业务“案例”的自然语言语句组成。所述专利的输入是本发明可以解决的具体情况之一。解读器(单词识别技术)是常规的；它基于字典。本发明中的解读器是自动的并且基于不使用字典的规则。本发明在更短的处理时间内提高了准确性。为了实现完整的软件设计，美国专利2013/0097583需求软件工程师的参与来设计和开发由该专利的发明所生成的图支持的代码。在本发明中，所得设计是完整的和自动的，包括在描述性文本中陈述的100％的设计。本发明中的概念域模型的抽象是形式的。也就是说，设计总是对相同的规则做出响应，从而产生可预测的结果。在美国专利2013/0097583中，概念模型是20％手工制成的并且视案例而定的。

U.S.2011/0239183公开了一种方法，其中从自然语言用例模型派生一个或多个过程模型。例如，使用处理器以及访问存储器存储的用例模型(从使用具有预先指定的含义的预定义单词的有限列表描述的自然语言文本信息获得)，从而根据预定的建模表示法将存储在存储器中的模型转换为过程模型。在本发明中，设计是基于无限制的自然语言在功能架构文档水平能够执行的，从中可以获得不同类型的软件设计图。

任何行业都面临着改善构建过程的挑战，其主要错误因素在于请求者的描述(“案例”)与行业产出(解决方案)之间的差异。

目前，希望描述“案例”以便基于所述描述构建解决方案的人需要：

-解读并进行文档编制的行业分析师。这种文档编制是由分析师通过记录请求者有关“案例”的评论而执行的。分析师然后分析文档编制并且通过应用行业中已知的一种技术来创建一些图。当已经充分地检查文档时，这些文档被提交给“案例”设计阶段。这些图的内容特别依赖于专家的解读以及专家将其转换为前述的每个行业特定的图的能力。

-基于有关前述“案例”的分析和前述文档编制来设计期望的解决方案的行业设计师。该设计师获得分析图并且会见分析师来寻求能使其最大化对图正确理解的解释，设计师可以基于这种解读来设计“案例”的解决方案。该设计是通过创建其他图(也取决于行业)来进行的。这些图表示新的翻译，将由请求者描述的逻辑翻译成创建“案例”的解决方案所必需的技术语言。