[发明专利]用于运行具有多个节点装置的网络的方法和网络

说明书

在用于运行网络、诸如自动化网络的方法中，设有多个彼此联网的节点装置。存在全局时间，并且节点装置检测其运行参数。运行参数作为内容元素分配给相应的地址元素，以便以张量数据库结构存储。网络的运行借助其节点装置和耦合装置的控制或匹配由此简化。该方法尤其适合于在供应网络、自动化生产设施、通信网、交通网和物流网中应用。所提出的存储能够实现网络以及其节点装置的运行状态的容易的可视化、显示和分析处理。

技术领域

本发明涉及一种用于运行具有多个节点装置的网络的方法和一种网络，所述网络适合于执行所述方法。

背景技术

对于自动化和（工业）方法进程，检测智能的和数字化的基础设施的测量点的复杂的和详细的自动化数据，所述测量点能够对应于网络的节点。属于由联网的测量点构成的这种基础设施的有高压网、交通网、供应网、物流和制造设施。自动化数据尤其是连续地、实时地且以空间-时间的方式检测的、彼此关联的、关于所述动态网络中的动态流或流动的图形数据。测量点的自动化数据在此能够包括多个测量变量。当对每测量点检测多个测量变量时，尤其得到多维数的自动化数据。

US 2014/0244065 A1以供电网络为例示出，能够如何借助关于网络的构造和测量值、诸如节点处的电压或连接导线的负荷的信息来监控网络的状态。

传统地，自动化数据例如保存在关系数据库中。在此期望的是，能够快速地访问存储的自动化数据，并且同时最优地充分利用现有的存储器容量。为了分析和分析处理，通常并行地使用不同的数据库系统，由此自动化数据量整体上升高。当使用不同的数据库系统时，对自动化数据的自动分析处理也变难。

迄今为止，借助于有效的数据挖掘和有学习能力的系统实现自动化数据的自动分析处理，期望的是，自动化系统基于本身获取的自动化数据以及对其的自动分析处理来运行。对于自动化数据的分析处理，尤其对于数据挖掘使用特定的数据格式。

为了降低自动化数据的复杂性，能够进行线性缩减。然而，所述技术对于复杂的、非线性的自动化数据的处理而言是非常不适合的。非线性的数据模型视为仍未成熟的。

在该背景下，多维数的数据建模、尤其所谓的“在线分析处理”（OLAP）在最近数十年中有意义。每个OLAP系统的核芯形成所谓的“OLAP立方体”，所述OLAP立方体包含数值记录（测量），所述数值记录根据测量变量分类。记录分别分配给“超立方体”的接口，所述超立方体通过测量变量作为尺寸而展开成矢量空间。在OLAP系统中也必须涉及数据安全中的效率和数据调用时的效率之间的折中。

迄今关注的用于分析处理和检测自动化网络的用于其运行的自动化数据的措施部分地视作为是不足的。

发明内容

在该背景下，本发明的目的在于，改进网络、尤其自动化网络的运行。

据此，提出一种用于运行具有多个节点装置的网络的方法。方法包括下述步骤：

借助于相应的棱边装置将每个节点装置与至少一个另外的节点装置耦合；

确定用于全部节点装置和棱边装置的全局时间；

检测节点装置；

检测棱边装置；

将地址元素分配给每个由两个节点装置构成的节点对，所述节点装置能够借助于棱边装置彼此耦合；

存储地址元素；

将内容元素分配给每个地址元素，其中内容元素说明在分配有地址元素的节点对之间存在或不存在棱边装置；

根据分配有内容元素的相应的地址元素，存储内容元素；

为至少一个选择的节点对或选择的节点装置检测至少一个运行参数；和