[发明专利]基于脑部计算机界面的图像分类的方法及系统

权利要求书

1.一种分类一图像的方法，其特征在于，所述方法包含步骤：

使用一计算机视觉程序到所述图像，以检测在所述图像中的一目标，并使用所述计算机视觉程序分配一计算机检测结果得分到所述图像；

呈现所述图像到一观察者以作为一视觉刺激，同时从所述观察者的一脑部收集多个神经生理信号；

处理所述多个神经生理信号以识别一神经生理事件，所述神经生理事件用以代表所述观察者对所述目标的一检测结果；并基于所述识别分配一神经生理检测结果得分到所述图像；

基于所述计算机检测结果得分及所述神经生理检测结果得分两者，决定在所述图像中所述目标的一存在与否；

确定所述计算机检测结果得分和所述神经生理检测结果得分之间的一不匹配；以及

当检测到所述不匹配时，将所述图像再呈现给所述观察者。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述方法更包含：处理所述多个神经生理信号以识别多个眨眼，及在所述图像的先前呈现期间响应于所述眨眼为一阳性识别，向所述观察者再呈现所述图像。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于：所述方法更包含：重复所述神经生理事件的所述呈现及所述识别，进行比较所述识别与所述图像的一先前识别，及基于所述比较的结果决定所述观察者的一神经生理状态。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于：所述多个神经生理信号包含多个脑电图信号，及其中所述的方法包含：计算一慢波脑电图与一快波脑电图的一比值，及基于所述比值决定所述观察者的一神经生理状态。

5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于：所述方法更包含：对所述观察者呈现一数据库图像，所述数据库图像包含所述目标；处理所述多个神经生理信号，以识别一神经生理事件，所述神经生理事件用以代表所述观察者对所述数据库图像中所述目标的一检测结果；及基于所述识别决定所述观察者的一神经生理状态。

6.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于：所述方法更包含：处理所述多个神经生理信号以识别一肌肉紧张，并在所述图像的先前呈现期间响应于所述肌肉紧张的一阳性识别，对所述观察者再呈现所述图像。

7.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于：所述多个神经生理信号包含多个脑电图信号，及其中所述的方法包含：计算一慢波脑电图与一快波脑电图的一比值，及基于所述比值决定所述观察者的一神经生理状态。

8.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于：所述方法更包含：处理所述多个神经生理信号以识别多个眨眼，以评估所述多个眨眼的一时间模式；及基于所述时间模式决定所述观察者的一神经生理状态。

9.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于：所述计算机视觉程序使用一集群分析。

10.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于：所述计算机视觉程序使用多个神经网络。

11.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于：所述收集所述多个神经生理信号是以至少150赫兹的一采样速率进行采样。

12.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于：所述方法更包含：对被收集的所述多个神经生理信号使用一低通滤波器。

13.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于：所述处理所述多个神经生理信号的步骤包含：对所述多个神经生理信号使用一空间加权费雪线性判别分类器。

14.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于：所述处理所述多个神经生理信号的步骤包含：对所述多个神经生理信号使用一卷积神经网络分类器。