[发明专利]用于提供自然语言输出中的自然语言信号的自然语言处理器

说明书

实施例针对被配置为接收自然语言(NL)输入并且执行分析操作以生成NL输出的自然语言处理(NLP)系统。NLP系统被配置为至少部分地基于分析操作的至少一部分来生成至少一个置信水平。NLP系统被进一步被配置为至少部分地基于所述至少一个置信水平将至少一个不流利表达集成到NL输出中。

技术领域

本发明一般的涉及自然语言处理(NLP)系统，特别的涉及自然语言生成(NLG)的NLP系统，其包括自然语言翻译(NLT)系统，自然语言处理问答(NLP QA)系统，自然语言对话系统等。更具体地说，本发明涉及一种用于将不流利表达与自然语言(NL)输出集成起来的NLP系统，其中选择和应用不流利表达以自然语言表达NL输出的置信水平。

背景技术

NLP涉及计算机与使用语言(即自然语言)的人类之间的交互的计算机科学，人工智能和计算语言学领域。因此，NLP与人机交互领域有关。实现NLP系统的挑战之一是使计算机能够从NL输入中获得含义，以及有效和高效地生成NL输出。NLP系统包括机器翻译(MT)系统和NLP QA系统。

MT系统是基于计算机的工具，支持从一种人类语言到另一种人类语言的语音和/或文本翻译。MT系统有多种形式，包括例如全自动机器翻译(FAMT)系统，人类辅助机器翻译(HAMT)系统，机器辅助翻译(MAT)系统等。

NLT系统是已知类型的MT系统。NLT系统是基于计算机的工具，允许两个或更多个人或多或少直接交互，典型的通过电子邮件或其他在线方式以不同的语言进行交流。例如，跨语言交际系统允许两个或更多不能流利地使用相同语言的人彼此通信。语音识别和语言翻译技术已经得到了充分的改善，现在可以通过技术自动支持跨语言交流。如在本公开中所使用的，对使用NLT系统的说话者和/或听者的引用包括其中“说话者”通过键入或书写来产生通信的情景，以及“听者”通过阅读文本来接收通信的情况。

NLP QA系统通过查询数据存储库并应用语言处理，信息检索和机器学习等元素来回答自然语言问题，以得出结论。这样的系统能够帮助人类进行某些类型的语义查询和搜索操作。

有效地和高效地控制人类用户在NLP系统的NL输出中经历错误的方式将是有益的。

发明内容

本发明的实施例涉及具有存储器，通信地耦合到存储器的处理器系统以及包括NL输入系统和NL输出系统的输入/输出模块的NLP系统，NL输出系统通信地耦合到存储器和处理器系统。输入/输出模块被配置为接收NL输入并且对NL输入执行NL分析操作以生成NL输出。输入/输出模块还被配置为至少部分地基于NL分析操作的至少一部分生成至少一个置信水平。输入/输出模块进一步被配置为至少部分地基于所述至少一个置信水平，将不流利表达集成到NL输出中。

本发明的实施例还涉及具有存储器，通信地耦合到存储器的处理器系统，通信地耦合到处理器的源语言输入系统和通信地耦合到处理器的目标语言输出系统的NLT系统。NLT系统被配置为接收包括源人类语言的NL输入，并且对NL输入执行翻译操作以将NL输入翻译成包括目标人类语言的NL输出。至少部分地基于翻译操作的至少一部分，NLT系统生成表示翻译操作的至少一部分的至少一个结果的置信度的至少一个置信水平信号。所述NLT系统还被配置为至少部分地基于所述至少一个置信水平信号来生成至少一个翻译控制信号，其中所述至少一个翻译控制信号控制所述不流利表达集成操作的性能，并且其中所述不流利表达集成操作标识至少一个不流利表达并且将所标识的至少一个不流利表达集成到NL输出中。

本发明的实施例进一步针对一种执行NLT的方法，其中所述方法包括接收包括源人类语言的NL输入，并且对所述NL输入执行翻译操作以将所述NL输入翻译成包括目标人类语言的NL输出。至少部分地基于翻译操作的至少一部分，生成代表对翻译操作的至少一部分的至少一个结果的置信度的至少一个置信水平信号。该方法还包括至少部分地基于至少一个置信水平信号生成至少一个翻译控制信号，其中至少一个翻译控制信号控制处理器系统执行不流利表达集成操作。该方法还包括识别至少一个不流利行为，并将识别的至少一个不流利表达集成到NL输出中。