[发明专利]用于分析医疗保健数据的系统和方法在审
申请号: | 201680050147.9 | 申请日: | 2016-07-20 |
公开(公告)号: | CN108027698A | 公开(公告)日: | 2018-05-11 |
发明(设计)人: | 马文·J·斯莱皮恩;福阿德·拉赫曼;阿里吉特·米特拉 | 申请(专利权)人: | 代表亚利桑那大学的亚利桑那校董会 |
主分类号: | G06F3/0481 | 分类号: | G06F3/0481;G06F3/0484;G16H50/70;G16H10/60 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;王艳春 |
地址: | 美国亚*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 分析 医疗保健 数据 系统 方法 | ||
1.一种分析医疗保健数据的方法,包括:
从第一源收集第一输入数据;
从不同于所述第一源的第二源收集第二输入数据,所述第二源具有不同于所述第一源的格式的数据格式;
处理所述第一输入数据以确定第一概念;
处理所述第二输入数据以确定第二概念;
确定所述第一概念与所述第二概念之间的关系;
基于所述关系将所述第一概念和所述第二概念存储在知识库内;以及
从所述知识库生成患者医学模型。
2.根据权利要求1所述的方法,处理所述第一输入数据的步骤包括基于医疗保健矩阵对所述第一输入数据内的医疗保健数据进行归一化;以及
处理所述第二输入数据的步骤包括基于所述医疗保健矩阵对所述第二输入数据内的所述医疗保健数据进行归一化;
其中,所述第一概念和所述第二概念具有允许比较的格式。
3.根据权利要求1所述的方法,确定所述关系的步骤包括确定所述第一概念和所述第二概念中每一个的医疗保健类别,所述关系基于所述医疗保健类别。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一输入数据和所述第二输入数据中的至少一个包括非语言信息。
5.一种分析医疗保健数据的方法,包括:
从多个不同源接收输入数据;
从所述输入数据中提取文本;
使用自然语言处理(NLP)处理所述文本以确定多个概念,每个概念基于从所述文本导出的理解和情感;
确定所述概念中的每个之间的关系;
从所述多个概念导出高级概念;
基于所述关系将所述概念和所述高级概念中的每个存储在数据库中;
处理所述输入数据以确定与医疗保健相关的概念;
对所述概念中的每个中的信息进行归一化;
通过使用NLP、语义分析和推理提取来从所述医疗保健数据中提取直接概念;
从所述直接概念导出派生概念;以及
将所述直接概念和所述派生概念存储在概念库中以形成知识库。
6.根据权利要求5所述的方法,确定所述关系的步骤包括:
确定所述概念中的每个的情境;和
确定所述概念中的每个的类别;
其中,所述关系基于所述情境和所述类别中的一者或两者。
7.根据权利要求5所述的方法,还包括处理所述知识库以预测患者行为和医疗保健事件。
8.根据权利要求7所述的方法,所述处理步骤包括:
从所述概念库中选择某些概念;
将所选择的概念绘制在概念图上;和
处理所述概念图以预测所述患者行为和医疗保健事件。
9.根据权利要求5所述的方法,还包括周期性地重复接收、提取、导出和存储的步骤以维护所述概念库。
10.根据权利要求5所述的方法,还包括从多个互联网源检索医疗保健数据,所述数据库包括医疗保健数据学习。
11.根据权利要求5所述的方法,所述归一化步骤包括基于医疗保健矩阵对所述概念内的信息进行归一化。
12.根据权利要求5所述的方法,其中,所述输入数据包括语言信息和非语言信息二者。
13.根据权利要求4所述的方法,所述数据是询问数据、诱发数据、检测数据、症状数据、体征数据、检验室数据、成像数据、测试数据和感官数据中的至少一个。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于代表亚利桑那大学的亚利桑那校董会,未经代表亚利桑那大学的亚利桑那校董会许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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