[发明专利]用于确定增强层的当前块的预测的方法和装置

说明书

技术领域

本公开涉及一种用于确定增强层的当前块的预测的方法和装置。

背景技术

在图像处理领域中，色调映射算子(在下文中可以称为“TMO”)是已知的。在对自然环境中的实际对象进行成像时，实际对象的动态范围远高于成像设备(比如，相机)可以成像的或显示器可以显示的动态范围。为了以自然的方式在这样的显示器上显示实际对象，TMO用于将高动态范围(在下文中可以称为“HDR”)图像转换为低动态范围(在下文中可以称为“LDR”)图像，同时保持良好的可见状况。

一般而言，TMO被直接应用于HDR信号以获得LDR图像，并且该图像可以显示在经典的LDR显示器上。存在各种各样的TMO，并且许多TMO是非线性算子。

关于与LDR/HDR视频压缩相关的技术，作为一种可能方案提出了使用全局TMO/iTMO(逆色调映射操作)，如Z.Mai，H.Mansour，R.Mantiuk，P.Nasiopoulos，R.Ward和W.Heidrich的文章“On-the-fly tone mapping for backward-compatible high dynamic range image/video compression，”ISCAS，2010中所说明的。

在这篇文章中，为了最小化总量化误差，考虑了浮点数据的分布。该算法通过以下步骤来描述(这里使用的变量在图1中示出)。

步骤1：计算亮度值的对数。因此，对于亮度为L的每个像素，以下步骤基于值1＝log₁₀(L)。(l仍然是浮点数格式)。

步骤2：通过将元阵(bin)大小固定为δ＝0，1来计算l值的直方图。例如，图像序列中的所有像素均可用于建立直方图。因此，对于每个元阵k(k＝1..N)，像素属于该元阵的概率p_k是已知的。将值1_k＝δ.k指派给元阵。

步骤3：根据下述公式(1)描述的模型来为每个元阵K计算斜率值：

其中，v_max是所考虑的整数表示的最大值(如果数据被量化为n比特整数，则v_max＝2ⁿ-1)。

为了避免在逆方程(5中的逆色调映射)中出现除零的风险，如果s_k＝0，则s_k可被代替地设置为非零最小值ε。

步骤4：已知N个斜率值，可以定义全局色调映射曲线。对于[1，N]中的每个k，将满足l_k＜1＜＝1_k+1的浮点数7映射到由下述公式(2)定义的整数值v：

v＝(l-l_k).s_k+v_k(2)

其中，值v_k是通过v_k+1＝δ.s_k+v_k(并且v₁＝0)根据s_k来定义的。

然后，对值v进行四舍五入，以获得在区间[0，2ⁿ-1]中的整数。

步骤5：为了执行逆色调映射，必须向解码器发送参数s_k(k＝1..N)。对于色调映射图像中的具有值v的给定像素，首先，必须找到满足v_k＜＝v＜v_k+1的值k。

于是，逆方程被表示为下述公式(3)：

这里，解码后的像素值被实现为

此外，为了应用逆色调映射(iTMO)，解码器必须知道图1中的曲线。

这里的术语“解码”对应于解量化操作，其不同于视频编码器/解码器中的术语“解码”不同。