[发明专利]用于计算机辅助地预测机械元件未来的运行状态的方法

权利要求书

1.一种用于计算机辅助地预测机械元件未来的运行状态的方法，包含以下步骤：

A)为相应观察的机械元件选择至少一个参数，此参数对机械元件的状态有代表性。

B)在所述机械元件的使用过程中作为测量值获取所述参数。

C)在考虑所述机械元件所使用的应用情况的条件下，将获取的所述测量值输入用于得出操作建议的自动运行的过程中，其中，基于以下工序：

C.a)为所观察的机械元件获取特性以及决定这些特性的影响因素。

C.b)为所观察的机械元件确定可能出现的应用，获取在相应的应用中所述机械元件所承受的影响因素，列举所得的影响因素并确定在演算获取的所述测量值和从中推导出的操作建议时应相应地观察哪些所述影响因素。

C.c)从在所观察的机械元件的实际使用中获得的对所述影响因素的结论中或者从通过系统的试验性研究中获得的关于所述影响因素的结论中获取所述影响因素的相互作用和作用，并与特定的损坏事件形成关联。

C.d)将在步骤C.c)获得的关于相互作用和受此相互作用影响的损坏事件的信息作为可机读的数据输入数据库中。

C.e)相应的应用、获取的所述测量值和对应的影响因素作为输入参数输入在计算机上运行的选择算法中，此算法在考虑所述输入参数和所获取的所述测量值的条件下、根据储存在数据库中的所述信息选择最适合在相应的应用中使用的操作建议。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果在所述方法的使用过程中，在步骤C.c)得出存在尚未识别的影响因素，那么，此新发现的影响因素添加到待观察的并与其他存在的影响因素有相互作用的、或者因此与损坏事件相关的影响因素的组中。

3.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其特征在于，在步骤C.d)中之前获得的信息所输入到的所述数据库包含一个、两个或多个单独的数据库，此单独的数据库含有关于特定的应用情况的可机读的数据。

4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，为了持续改善通过步骤C.a)-C.d)为选择步骤(步骤C.e))完成的数据基础，补充地进行以下步骤：

C.f)针对机械元件所用于的应用情况明确地识别所述机械元件，其中，为了这些机械元件获取观察的测量值并用在步骤C.e)中给出的方式演算。

C.g)为此，在所选的机械元件的实际使用中根据识别手段识别并监测此机械元件。

C.h)将在步骤C.g)中获取的结论作为影响因素输入到以步骤C.c)开始的过程中。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，除了明确识别相应的机械元件的信息以外，所述识别手段还包含关于所述机械元件的特性的信息。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，在步骤C.g)中获取在开始使用和由于损耗而需进行的更换之间经历的时长。

7.根据权利要求4至6中任一项所述的方法，其特征在于，在步骤C.g)中的所述监测提供关于两个或多个数量的特性值的结论。

8.根据权利要求4至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述识别手段装备得使其提供关于运行中的机械元件的内部状态和负载的结论。