[发明专利]健康信息(数据)医学收集、处理和反馈的连续性系统和方法

说明书

医学反馈连续性系统、方法和软件产品处理从不同来源收集的多个患者的医疗保健数据，以确定多个患者之一的患者医学模型。在患者与医生诊问期间，从患者医学模型生成医学强度状态并显示给医生。在诊问期间收集医疗保健信息，并处理以确定医生为一名患者指定的预期干预。基于对患者医学模型的分析来预测干预的结果，并且确定预测的干预的结果是否对一个患者有利。如果预测的干预结果不利，则在诊问期间产生干预警报并发送给医生。

相关申请

本申请要求于2015年7月21日提交的序列号为62/194,904、标题为“HealthInformation(Data)Medical Collection,Processing and Feedback Continuum Systemsand Methods(健康信息(数据)医学收集、处理和反馈的连续性系统和方法)”的美国专利申请的优先权，并且通过引用将其全部内容并入本文。

背景技术

在现代医疗保健计算机化中，医生经常在下述方面受到限制，可将什么信息提供给医疗保健计算机和其他数字信息系统以及其中的什么信息可用。医疗保健计算机和现代范围的数字设备大多提供数据输入表格，要求以特定格式在特定空间内手动输入信息；例如，医生使用键盘将条目打字输入或指定到预定义的文本数据字段中。医生为每位患者分配的时间量由多年来已经改变的许多问题所驱使，这些问题包括：增加患者护理工作量，慢性疾病状况和经济环境方面的增加，从而能够为每位患者支付保险费用。因此，医生通常具有患者数量增加的负担，减少了花费在每个患者上的时间，并且减少了输入到电子病历中的可用数据量。过去，医生会对典型的诊所就诊花费30至60分钟的时间，在美国这个时间现在减少到平均10分钟，而且在世界若干国家甚至更少。同样地，在医院或门诊甚至在出诊的家庭或现场，现在所花费的时间通常比过去几年短。

发明内容

除了上述日益增加的信息和日益增加的患者负担与更少的可用时间和更复杂的数据输入手段(即打字成结构化的形式，而不是简单地写“关键要点”)的逐渐分离，有机会输入与目前未被捕获到病历中的医疗状况有关的信息，以增强文档、辅助诊断、提供群体大数据信息并指导治疗。这些数据可以是感官、移动和/或动态数据(例如，明显的气味、颤抖的动作、可听见的呼吸噪声、可见的苦相、情绪)。这些数据可被描述为或称为“症状和体征元数据”(在某种意义上，这些数据可能与特定症状或体征有关)，例如，患者可能抱怨运动能力降低，在诊室行走时步态、步幅和行走速度明显下降，而这些通常都不会进入病历。

医疗保健就诊(无论是诊所、门诊、医院、家庭、现场或者提供医疗保健的任何其他地点)的作用对于获得相关信息以管理、引导和指导提供护理以及提高护理的准确性都至关重要。多年来，研究反复证明，尽管复杂精密的诊断设备、仪器、检验室测试、成像系统等的可用性增加了，但是病史采集、医生或卫生工作者询问问题(关于症状和体征)才是护理发展前进最重要的因素。研究已经清楚地表明，超过70％的诊断和护理步骤的进步源自医生或卫生工作者对患者的询问。因此，对患者约百分之七十的正确诊断是由医生使用非计算机化信息(例如：患者所说的话，患者的外观和动作，患者如何表现行为，患者如何就座，患者如何走路，患者的气味，医生在一对一的患者就诊和诊问时所获得的其他信息)来进行的。但是这些信息并不被医疗保健计算机或其他数字或其他数据系统所知晓。例如，在同一位医生连续诊问患者的情况下，医生对以往诊问的记忆、心理视野以及重建最有助于确定患者的健康是否恶化、改变或改善以及目前的治疗是否有效。在不同的医生诊问患者的情况下，以往诊问的信息往往无法获得，而新接手的医生对患者的情况了解不太全面。

目前，医疗保健通过共同地给患者提供护理的许多不同服务被提供。每项服务都会收集并存储其数据以供将来使用，但其中只有一些数据与其他服务共享。而且，每项服务所收集的信息也是其他服务无法使用的，这是因为信息的格式不易转换和理解。因此护理患者的关键因素常常会丢失，导致额外的手术、额外的医院就诊以及患者和医疗保健机构的额外费用。