[发明专利]图像判定方法

说明书

本发明的目的在于在事件发生时提高摄影图像的判定的精度。图像判定方法包括：服务器将与生物的形态分别对应的生物图像以及发生环境信息存储到多个存储部，该发生环境信息表示与该生物的形态相适应的环境信息的范围，服务器接收从便携式终端发送的摄影图像，从传感器终端接收由该传感器终端测定出的环境信息，检索多个生物图像中的与接收到的摄影图像类似的生物图像，对与检索到的生物图像所对应的生物的形态有关的名称赋予得分，提取与包含从传感器终端接收到的环境信息的发生环境信息所对应的生物的形态有关的名称，对提取出的名称的得分进行加权，服务器将多个得分中的最高得分的名称作为判定结果名发送到发送了摄影图像的便携式终端。

技术领域

本发明涉及一种摄影图像的图像判定方法。

背景技术

近年来，作为自动地检索农作物中栖息的害虫、农作物的病害的症状的系统，已知一种基于农作物名及症状的输入信息或者培育农作物的农场的摄影图像信息等来检索病虫害名的病虫害检索系统。

例如，专利文献1记载了一种植物疾病的识别系统，该识别系统由图像摄影单元、图像处理单元以及将特定的植物的疾病的名称与特定的疾病的特征的图像信息相对应地存储的植物病状数据库构成。在该识别系统中，首先由图像摄影单元来获取栽培植物的图像信息，图像处理单元对由图像摄影单元获取到的栽培植物图像信息进行分析来获取疑似疾病区域的图像信息。接着，图像处理单元将获取到的疑似疾病区域的图像信息与植物病状数据库中的疾病的特征的图像信息进行比较。然后，在疑似疾病区域的图像信息与植物病状数据库中的疾病的特征的图像信息一致的情况下，图像处理单元获取对应的特定的植物的疾病的名称来作为疾病的识别结果。

专利文献1：日本特开2013-111078号公报

发明内容

然而，在以往的基于图像检索的病虫害的判定系统中，仅基于预先积累的病虫害的图像信息来进行图像分类，因此根据拍摄得到的图像的拍摄方向、亮度、分辨率等的差异，分类精度有时显著下降。

本发明是为了解决这种以往的问题而完成的，其目的在于提供一种能够提高摄影图像的判定的精度的图像判定方法。

一种图像判定方法，该图像判定方法是由服务器执行的，该服务器具有存储部，该服务器与便携式终端及设置于农场的传感器终端进行通信，该图像判定方法包括以下步骤：服务器将与生物的各个形态对应的生物图像以及发生环境信息存储到多个存储部，所述发生环境信息表示与该生物的形态相适应的环境信息的范围；服务器接收从便携式终端发送的摄影图像；服务器从传感器终端接收由该传感器终端测定出的环境信息；服务器检索多个生物图像中的、与接收到的摄影图像类似的生物图像，对与检索到的生物图像所对应的生物的形态有关的名称赋予得分；服务器提取与包含从传感器终端接收到的环境信息的发生环境信息所对应的生物的形态有关的名称，对提取出的名称的得分进行加权；以及服务器将多个得分中的最高得分的名称作为判定结果名发送到发送了摄影图像的便携式终端。

另外，在图像判定方法中，优选的是，在进行加权的步骤中，服务器提取与如下发生环境信息所对应的生物的形态有关的名称：所述发生环境信息包含从通过便携式终端拍摄了生物的形态时的便携式终端的拍摄位置的附近的传感器终端接收到的环境信息。

另外，在图像判定方法中，优选的是，还包括以下步骤：服务器将与生物的形态有关的名称与确认出该生物的形态的农场相对应地存储到存储部，在进行加权的步骤中，服务器提取与其它农场中确认出的生物的形态有关的名称，对提取出的名称的得分进一步进行加权，该其它农场处于设置有拍摄位置的附近的传感器终端的农场的周边。

图像判定方法能够提高摄影图像的判定的精度。

附图说明

图1是用于说明农业管理系统1的概要的示意图。

图2是表示农业管理系统1的概要结构的一个例子的图。