[发明专利]处理视频使用情况信息以投放广告

说明书

提供了一种系统和方法，其用于生成视频剪辑的摘要，然后利用指示观众对这些视频摘要的消费情况的数据源。具体而言，发布视频摘要，并收集有关这些摘要的使用情况的受众数据，包括查看了哪些摘要、查看摘要的方式、查看的持续时间和频率。可以以各种方式来利用该使用情况信息。在一个实施例中，将所述使用情况信息馈送到机器学习算法，所述机器学习算法标识、更新和优化相关视频的分组以及这些视频的重要部分的分数，以便改进对所述摘要的选择。这样，所述使用情况信息用于找到更好地吸引所述受众的摘要。在另一个实施例中，所述使用情况信息用于预测视频的流行度。在又一个实施例中，所述使用情况信息用于帮助向用户显示广告。

技术领域

本申请涉及处理视频使用情况信息以投放广告。

背景技术

本公开涉及视频分析领域，更具体地涉及创建视频摘要以及对这些摘要的使用情况信息的收集和处理。

近年来，视频信息的产生和消费一直呈爆炸式增长。诸如智能手机、平板电脑和高清摄像机的廉价数字视频功能的广泛使用以及包括互联网在内的高速全球网络的接入使得个人和企业能够快速扩展视频创建和发布。这也导致对网站和社交网络视频的需求迅速增长。由用户生成、由新闻机构为传达信息而创建，或由卖方为描述或推广产品或服务而创建的短视频剪辑在今天的互联网上很常见。

这类短视频通常会以来自最初显示的视频中的单个静态帧呈现给用户。通常，鼠标悬停或点击事件会导致从剪辑的开头开始播放视频。在这种情况下，受众参与度可能有限。以引用方式并入本文的第8,869,198号专利描述了一种用于从视频中提取信息以创建视频摘要的系统和方法。在该系统中，识别关键元素，并从一系列视频帧中提取与关键元素相关的像素。基于对关键元素的分析，从原始视频中提取被称为“视频比特”的视频帧的一些部分的短序列。所述摘要包括这些视频比特的集合。这样，视频摘要可以是来自原始视频的空间和时间中的一组摘录。可以在用户界面中依序地或同时地或者以两者组合的方式来显示多个视频比特。上述专利中公开的系统未利用视频摘要的使用情况信息。

发明内容

提供了一种系统和方法，其用于生成视频剪辑的摘要，然后利用指示观众对这些视频摘要的消费情况的数据源。具体而言，发布视频摘要，并收集有关这些摘要的使用情况的受众数据，包括查看了哪些摘要、查看摘要的方式、查看的持续时间和频率。可以以各种方式来利用该使用情况信息。在一个实施例中，将使用情况信息馈送到机器学习算法，该机器学习算法标识、更新和优化相关视频的分组以及这些视频的重要部分的分数，以便改进对摘要的选择。这样，使用情况信息用于找到更好地吸引受众的摘要。在另一个实施例中，使用情况信息用于预测视频的流行度。在又一个实施例中，使用情况信息用于帮助向用户显示广告。

附图说明

图1示出了向客户端设备提供视频摘要并收集使用情况信息的服务器的实施例。

图2示出了处理视频摘要使用情况信息来改进对视频摘要的选择的实施例。

图3示出了对用于流行度预测的视频摘要使用情况信息进行处理的实施例。

图4示出了处理视频摘要使用情况信息以帮助显示广告的实施例。

具体实施方式

所公开的系统和方法基于关于视频摘要使用情况的信息的收集。在一个实施例中，将该使用情况信息馈送给机器学习算法以帮助找到吸引受众的最佳摘要。这可以有助于增加点通(click-through)(即，用户选择查看借以创建摘要的原始视频剪辑)，或增加受众对摘要的参与度作为目标本身，而不管是否存在点通的情况。使用情况信息还可用于检测查看模式并预测哪些视频剪辑将会流行(例如“病毒式”视频)，并且还可用于决定何时、何地以及向谁显示广告。关于显示广告的决定可以基于诸如下列的标准：在显示一定数量的摘要之后的显示、对要显示的特定广告的选择以及单个用户的预期的兴趣水平。使用情况信息也可用于决定向哪些用户显示哪些视频，以及选择向用户显示视频的顺序。