[发明专利]用于麦克风的数字信号处理的方法和装置

权利要求书

1.一种用于麦克风的数字信号处理的方法，包括：

由耦合到多个传感器的处理器接收至少第一噪声输入信号和第二噪声输入信号，所述第一噪声输入信号和所述第二噪声输入信号中的每个噪声输入信号来自所述多个传感器；

由所述处理器确定所述第一噪声输入信号和所述第二噪声输入信号之间的至少一个估计噪声相关统计值；以及

由所述处理器执行自适应分块矩阵中的学习算法，所述学习算法至少部分地基于所述至少一个估计噪声相关统计值来估计所述第一噪声输入信号和所述第二噪声输入信号之间的传感器间信号模型，使得噪声相关被维持在自适应噪声对消器模块的输入和分块矩阵的输出之间。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，执行所述学习算法的步骤包括执行自适应滤波器，所述自适应滤波器至少部分地基于所述估计噪声相关统计值来计算至少一个滤波器系数。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，执行所述自适应滤波器的步骤包括对包括所述估计噪声相关统计值的总最小二乘(TLS)成本函数求解。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，执行所述自适应滤波器的步骤包括执行包括所述估计噪声相关统计值的梯度下降总最小二乘(GrTLS)学习方法以最小化总最小二乘(TLS)成本函数。

5.根据权利要求2所述的方法，其中，执行所述自适应滤波器的步骤包括执行包括所述估计噪声相关统计值的最小二乘(LS)学习方法以最小化最小二乘(LS)成本函数。

6.根据权利要求2所述的方法，其中，执行所述自适应滤波器的步骤包括对最小二乘(TLS)成本函数求解以推导出使用所述估计噪声相关统计值的最小平均二乘(LMS)学习方法。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括在确定所述至少一个估计噪声相关统计值的步骤之前由所述处理器对所述第一噪声输入信号和所述第二噪声输入信号中的至少一个噪声输入信号进行滤波。

8.根据权利要求5所述的方法，其中，滤波的步骤包括将空间前置白化近似应用于所述第一噪声输入信号和所述第二噪声输入信号中的至少一个噪声输入信号。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，应用所述空间前置白化近似的步骤在没有直接矩阵求逆且没有矩阵平方根计算的情况下被执行。

10.根据权利要求8所述的方法，还包括以下步骤：

将所估计的传感器间信号模型应用于所述第一噪声输入信号和所述第二噪声输入信号中的至少一个噪声输入信号；

在将所估计的传感器间信号模型应用于所述第一噪声输入信号和所述第二噪声输入信号中的至少一个噪声输入信号之后组合所述第一噪声输入信号和所述第二噪声输入信号；以及

在经组合的第一噪声输入信号和第二噪声输入信号上应用逆前置白化滤波器。

11.一种用于麦克风的数字信号处理的装置，包括：

第一输入节点，其被配置为接收第一噪声输入信号；

第二输入节点，其被配置为接收第二噪声输入信号；

处理器，其耦合到所述第一输入节点并耦合到所述第二输入节点，并且所述处理器被配置为执行包括下列操作的步骤：

从多个传感器接收至少第一噪声输入信号和第二噪声输入信号；

确定所述第一噪声输入信号和所述第二噪声输入信号之间的至少一个估计噪声相关统计值；以及

执行学习算法，所述学习算法至少部分地基于所述至少一个估计噪声相关统计值来估计所述第一噪声输入信号和所述第二噪声输入信号之间的传感器间信号模型，使得噪声相关被维持在自适应噪声对消器模块的输入和分块矩阵的输出之间。

12.根据权利要求11所述的装置，其中，执行所述学习算法的步骤包括执行自适应滤波器，所述自适应滤波器至少部分地基于所述估计噪声相关统计值来计算至少一个滤波器系数。