[发明专利]利用人工智能和用户输入来确定发育进展的方法和装置

说明书

本文公开的方法和装置可以通过较少的问题、减少的时间量将受试者诊断或识别为处于患有一种或多种发育障碍的风险，并且确定多种发育障碍，以及在临床环境中提供临床上可接受的灵敏度和特异性。本文公开的所述方法和装置可以被配置用于诊断或确定所述受试者处于多种发育障碍之中的发育障碍的风险，并且在受试者呈现有多种可能的发育障碍的情况下，减少所呈现的问题的数目可能特别有帮助。处理器可以配置有用于识别最具预测性的下一问题的指令，使得可以通过较少的问题将人们诊断或识别为处于风险中。

交叉引用

本申请要求2015年8月11日提交的题为“Methods and Apparatus to DetermineDevelopmental Progress with Artificial Intelligence and User Input”的美国临时申请序列号62/203,777的优先权，其全部公开内容通过引用并入本文。

本申请的主题还涉及2014年4月24日提交的题为“Enhancing Diagnosis ofDisorder Through Artificial Intelligence and Mobile Health TechnologiesWithout Compromising Accuracy”美国申请序列号14/354,032，其全部公开内容通过引用并入本文。

背景技术

用于诊断患有发育障碍(developmental disorder)的人士的现有方法和装置在至少某些方面上可能不甚理想。遗憾的是，例如，获得诊断或确定受试者是否处于诸如自闭症、自闭症谱系、注意力缺陷障碍、注意力缺陷多动障碍以及言语和学习障碍等发育障碍的风险所需要的时间量、精力和金钱可能不甚理想。医疗保健系统为以较低的成本提供保健而承受越来越大的压力，并且用于临床诊断或识别处于发育障碍风险的受试者的现有方法和装置会导致医疗保健系统承担比理想情况更高的费用和负担。此外，至少一些受试者并未如理想情况将会发生的那么快地得到治疗，使得医疗系统承受的负担随着这些受试者所需要的额外保健而增加。

受试者身上发育障碍的识别在准确度和效率二者方面带来了令人畏缩的技术问题。许多已知的用于识别此类障碍的方法常常是耗时且耗费资源的，需要受试者回答大量问题或者在适格临床医生的管理下经受冗长的观察，而这些临床医生的数目和可获得性取决于受试者的地理位置而受限。另外，识别发育障碍的许多已知方法的准确度和一致性不甚理想，原因在于使用这样的方法进行评估的受试者常常呈现出巨大的差异范围，可能难以捕获和分类。对于这样的技术问题的技术解决方案将是期望的，其中技术解决方案可以改善现有方法的准确度和效率二者。理想情况下，这样的技术解决方案将会减少施用用于识别发育障碍的方法所需的时间和资源，并且改善受试者之间识别结果的准确度和一致性。

尽管可以对诸如父母等看护人施用有问题的先前冗长测试，以便诊断或识别处于发育障碍风险的受试者，但是这样的测试可能相当长且繁琐。例如，这些测试中至少有一些有超过一百个问题，并且可能施用不止一次这样的冗长测试，从而进一步增加了医疗提供者和看护人的负担。可能需要诸如对受试者的临床观察等额外的数据，并且临床访问可能进一步增加时间量和医疗系统的负担。因此，受试者被识别为需要进行评估与被临床识别为处于风险或被诊断患有发育迟缓之间的时间可能是几个月，并且在一些情况下可能超过一年。

在至少一些情况下，识别的评估需求与临床诊断之间的延迟可能导致保健不甚理想。一些发育障碍可以通过及时干预来治疗。然而，看护人最初将前瞻性事件识别为需要评估与临床诊断受试者或者临床识别受试者处于风险之间的巨大间隙可能导致治疗不甚理想。在至少一些情况下，发育障碍会具有治疗窗口，并且治疗窗口可能错过或者受试者仅在治疗窗口的一部分时间内得到治疗。