[发明专利]用于性状渐渗的方法和系统在审

专利信息
申请号: 201680057770.7 申请日: 2016-10-25
公开(公告)号: CN108135144A 公开(公告)日: 2018-06-08
发明(设计)人: C·奥克森费尔德;T·曼斯菲尔德;C·埃文斯;J·易;P·马里;J·C·唐;J·L·汉密尔顿;J·迈耶;S·伦斯利;J·W·宾;R·奥斯汀 申请(专利权)人: 美国陶氏益农公司
主分类号: A01H5/10 分类号: A01H5/10;A01H1/06;G06F19/22;G06F19/12
代理公司: 北京坤瑞律师事务所 11494 代理人: 罗天乐
地址: 美国印*** 国省代码: 美国;US
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 性状 系统提供 研究管理 用户计算 用户友好 基因型 自交系 推演 度量 省时 转化 预测 统计 表现 分析
【权利要求书】:

1.一种用于性状渐渗的计算机化方法,包括:

(a)通过收集植物中的全基因组遗传标记信息来生成遗传标记数据库;

(b)从至少一个回交植物样本获得序列;

(c)将步骤(b)中获得的所述序列与步骤(a)的所述遗传标记数据库进行比较以推演遗传标记;以及

(d)预测所述回交植物样本是劣种植物还是非劣种植物。

2.根据权利要求1所述的方法,还包括以下步骤:选择预定数量的具有用于杂交的最有利遗传谱的植物。

3.根据权利要求2所述的方法,其中所述预定数量在5与50之间。

4.根据权利要求1所述的方法,其中所述遗传标记包括单核苷酸多态性(SNP)。

5.根据权利要求1所述的方法,其中所述遗传标记数据库是SNP数据库或SNP文库。

6.根据权利要求5所述的方法,其中所述SNP数据库或SNP文库包含具有100与500个之间的SNP的全基因组SNP集合。

7.根据权利要求5所述的方法,其中所述SNP数据库或SNP文库包含至少1,000个SNP的全基因组SNP集合。

8.根据权利要求5所述的方法,其中所述SNP数据库或SNP文库包含具有1,000与100,000个之间的SNP的全基因组SNP集合。

9.根据权利要求1所述的方法,其中所述植物选自大豆、玉蜀黍、卡诺拉油菜、棉花、小麦、向日葵和稻谷。

10.根据权利要求1所述的方法,其中所述回交植物样本来自第一代、第二代、第三代、第四代、第五代回交植物或其组合。

11.根据权利要求5所述的方法,其中步骤(c)的所述比较步骤使用基因型推演模块。

12.根据权利要求1所述的方法,其中步骤(d)的所述预测步骤使用标记研究管理器模块。

13.根据权利要求12所述的方法,其中所述标记研究管理器模块提供用于预测/评估非劣种植物和劣种植物的数量的可视化输出。

14.一种用于性状渐渗的计算机化系统,包括:

(a)遗传标记数据库;

(b)遗传标记推演模块,其接受来自至少一个回交植物样本的序列的输入;和

(c)标记研究管理器模块,其提供可视化输出。

15.根据权利要求14所述的系统,其中所述标记研究管理器模块提供用于预测/评估非劣种植物和劣种植物的数量的可视化输出。

16.根据权利要求14所述的系统,其中所述标记研究管理器模块提供用于选择预定数量的具有用于杂交的最有利遗传谱的植物的可视化输出。

17.根据权利要求16所述的系统,其中所述预定数量在5与50之间。

18.根据权利要求14所述的系统,其中所述遗传标记数据库是SNP数据库或SNP文库。

19.根据权利要求18所述的系统,其中所述SNP数据库或SNP文库包含具有100与500个之间的SNP的全基因组SNP集合。

20.根据权利要求18所述的系统,其中所述SNP数据库或SNP文库包含至少1,000个SNP的全基因组SNP集合。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于美国陶氏益农公司,未经美国陶氏益农公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201680057770.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top