[发明专利]针对用户选择内容的动作建议

权利要求书

1.一种方法，包括：

将经由移动设备的显示设备作出的选择转换成查询，

将所述查询提供给动作建议模型，所述动作建议模型被训练以对给定所述查询预测一个或多个动作，所述一个或多个动作中的每个动作与相应移动应用相关联，

接收预测动作和每个对应于所述预测动作中的相应预测动作的概率分数，

识别关于所述移动设备的元数据，其中，关于所述移动设备的所述元数据指示所述移动设备是否正在移动，

确定取决于关于所述移动设备的所述元数据的一定阈值，

基于所述预测动作的子集满足所述一定阈值来选择该子集，其中所述选择的子集包括当所述移动设备正在移动时的移动应用的较低数量，

在所述显示设备上发起所述预测动作的所述子集的显示，

接收对所述子集的所述预测动作中的一个的用户选择，以及

对与所述用户选择相关联的所述移动应用发起使用所述查询的意图。

2.根据权利要求1所述的方法，

其中，所述动作建议模型被使用一个或多个正向训练示例训练以预测一个或多个动作中的每个，以及

其中，在训练所述动作建议模型时使用的所述正向训练示例中的每个基于所述一个或多个动作中的相应一个与相应训练查询的较高排名搜索结果相关联而包括所述一个或多个动作中的该相应一个和该相应训练查询。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，发起所述预测动作的子集的显示包括针对每个预测动作显示与所述预测动作相关联的所述移动应用的图标。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述预测动作的子集的图标覆盖所述显示设备上所显示的内容。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述选择是图像，并且将所述选择转换成查询包括：

识别与所述图像有关的文本；以及

使用所述文本中的至少一些作为所述查询。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述选择是图像，并且将所述选择转换成查询包括：

识别所述图像中的实体；以及

使用所述实体作为所述查询。

7.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

从服务器接收所述动作建议模型；

识别所述移动设备的用户的搜索记录中的白名单web站点；

从包括高排名的白名单web站点的查询中生成训练示例，所述训练示例的权重高于所述白名单web站点在所述搜索记录中的排名；以及

使用所述训练示例来训练所述动作建议模型，产生个性化动作建议模型。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述选择是语音命令，并且将所述选择转换成查询包括：

对所述语音命令执行词语识别；以及

使用所识别的词语作为所述查询。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述选择转换成查询包括：

确定用于所述选择的扩展以生成至少一个扩展查询；

将所述扩展查询提供给所述动作建议模型以生成第二预测动作；

发起所述至少一个扩展查询的显示，其中，发起所述至少一个扩展查询的显示使得显示所述至少一个扩展查询连同响应于所述选择的所述预测动作的所述子集；以及

响应于接收到对所述扩展查询的选择，发起第二预测动作的显示。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述移动应用中的至少一个并未被安装在所述移动设备上。