[发明专利]用于在各种运行时环境中与模型交互并执行模型的统一接口规范

说明书

描述了与分析模型的产生和执行相关联的系统(100)、方法(400)和其他实施例(200)。在一个实施例中，一种计算机实现方法(400)包括识别用于执行包括分析表达式的分析模型的选定的运行时环境(410)。产生用户脚本数据结构，该用户脚本数据结构提供分析表达式到运行时环境的可执行表达式的映射(420)。产生计算机化的规范对象，该计算机化的规范对象包括前脚本数据结构、具有分析模型的用户脚本数据结构以及后脚本数据结构(430)。前脚本数据结构指定运行时环境将如何访问要被分析模型操作的输入数据。后脚本数据结构指定如何从运行时环境输出由分析模型生成的结果数据。通过计算机网络将计算机化的规范对象发送到运行时环境以供在运行时环境中执行分析模型(440)。

背景技术

如今，为公司工作的业务分析师可能开发用于帮助理解业务的某个方面的统计模型。模型包括必须被计算系统执行的计算表达式，计算系统运行用于这种模型的专门应用。在一些情况下，模型可能是非常复杂的，并且公司典型地可以使用外部供应商(定量分析提供者)来执行模型。外部供应商提供其中通过定制软件执行模型的运行时环境(runtimeenvironment)。然而，运行时环境被配置为执行特定于运行时环境的计算表达式。因此，运行时环境的任何输入必须为运行时环境识别的特定计算机语言/格式。例如，如果外部供应商是MATLAB，则必须使用MATLAB计算表达式来创建和格式化被提交用于执行的统计模型，以使得该模型可以在MATLAB运行时环境中被执行。同样地，如果使用不同的供应商来执行统计模型，则必须使用该供应商的计算表达式来创建和格式化统计模型。否则，统计模型是无效输入，并且在该供应商的运行时环境中将不执行。

然而，业务分析师没有接受关于任何特定运行时环境的训练。为了简化编程过程，业务分析师可以首先使用例如英语、伪代码或流程图来创建统计模型。业务分析师然后可以与接受关于特定运行时环境及其特定编程语言的训练的软件程序员一起工作。软件程序员然后创建遵守并使用运行时环境的计算表达式的模型的程序。

在以后的日子，如果业务分析师或公司决定应使用新的外部供应商来执行统计模型，则公司的现有统计模型将不起作用。这是因为新的外部供应商很可能提供需要不同的语言并且执行需要不同的计算表达式的模型的不同的运行时环境(例如，Python)。因此，现有统计模型将必须被重新编程以符合该不同的运行时环境的计算表达式。业务分析师可能必须与相同的软件程序员或不同的软件程序员一起工作来创建现有模型的使用新运行时环境的计算表达式的新程序。

公司可能有许多统计模型在切换到新的外部供应商时必须被重新编程。对现有模型重新编程的过程是耗时且昂贵的。重新编程还消耗许多资源(业务分析师、软件程序员等)。此外，每次公司切换到新的外部供应商时，将不得不重复重新编程过程。

发明内容

在一个实施例中，计算机实现方法被描述为由计算设备执行，该计算设备至少包括用于执行来自存储器的指令的处理器。该方法包括：从一组可用的经计算机化的运行时环境中识别选定的运行时环境，其中，该选定的运行时环境被选来执行包括分析表达式的分析模型，其中，分析模型为与选定的运行时环境关于执行不兼容的格式；产生用户脚本数据结构，其中，用户脚本数据结构包括用于基于选定的运行时环境的运行时规范来将分析模型的分析表达式映射到选定的运行时环境的可执行表达式的指令；产生计算机化的规范对象，其中，计算机化的规范对象包括：(i)前脚本(pre-script)数据结构，其指定选定的运行时环境将如何访问要被分析模型操作的输入数据；(ii)用户脚本数据结构和分析模型；以及(iii)后脚本(post-script)数据结构，其指定如何从选定的运行时环境输出由分析模型生成的结果数据；通过计算机网络将计算机化的规范对象发送到选定的运行时环境以供选定的运行时环境执行分析模型，其中，至少用于映射的指令使分析模型在选定的运行时环境中关于执行兼容；并且从选定的运行时环境接收结果数据。

在另一个实施例中，所述方法还包括：通过计算机网络将计算机化的配置对象发送到选定的运行时环境，以基于一组参数与选定的运行时环境同步并且指定在选定的运行时环境中分析模型要在何处被执行。