[发明专利]用于分析临床数据特征生成患者群组的模式发现可视分析系统

权利要求书

1.一种模式发现可视分析设备，包括：

患者信息数据库(10)；

计算机(2)，其包括显示部件(4)，所述计算机被编程为执行包括以下步骤的方法：

根据包含在患者信息数据库中的患者信息来生成患者数据表(14)，所述患者数据表针对所述患者数据表中的每个患者列出针对属性集合的属性值；

针对所述患者数据表中的每个患者，使用所述属性集合中的w属性(22)的属性值的预测模式(20)，生成所述属性集合中的目标属性T的目标值t的阳性预测或阴性预测，如果所述患者数据表中的一患者的所述w属性的至少阈值分数e(26)与所述预测模式匹配，则针对所述患者的所述预测为阳性预测，并且否则为阴性预测；

根据对所述目标属性T的所述目标值t的阳性预测或阴性预测以及所述患者数据表中所述目标属性T的实际值，将所述患者数据表中的患者分组到混淆矩阵(30)的至少一个选定部分，所述混淆矩阵包括真阳性部分、假阳性部分、真阴性部分和假阴性部分；并且

在所述计算机的所述显示部件上，在所述w属性中的属性的每属性的基础上显示所述混淆矩阵的所述选定部分的患者统计的表示(42)。

2.根据权利要求1所述的模式发现可视分析设备，其中，所述显示包括：

显示所述w属性(22)的有向图的至少一部分，在所述有向图中，

(i)所述w属性按照定义的序列排列，并且

(ii)每个属性由一个或多个属性值节点(a11、a12、a13、a21、...)表示，每个属性值节点表示所述混淆矩阵(30)的所述选定部分中具有对应的属性值的患者分数，并且

(iii)所述有向图的边包括流连接线(46)，每条流连接线在定义的序列中的两个相邻属性之间延伸，并且将所述相邻属性中的一个的属性值节点与所述相邻属性中的另一个的属性值节点相连接。

3.根据权利要求2所述的模式发现可视分析设备，其中，每条流连接线(46)具有一宽度，所述宽度表示所述混淆矩阵(30)的所述选定部分中具有由通过流连接线连接的相应属性值节点表示的两个属性值的患者分数。

4.根据权利要求2-3中的任一项所述的模式发现可视分析设备，其中，所述w属性(22)的所述定义的序列表示临床阶段的时间序列，其中，将一个或多个属性分配给每个临床阶段，并且分配给临床阶段的每个属性的属性值是在该临床阶段期间生成的。

5.根据权利要求2-3中的任一项所述的模式发现可视分析设备，其中，所述计算机还包括：

至少一个用户输入设备(6、8)，其能够选择所述有向图的节点或流连接线；

其中，所述方法还包括通过显示关于患者群组(44)的信息来对经由所述至少一个用户输入设备对所述有向图的节点或流连接线的选择做出响应，所述患者群组被定义为所述混淆矩阵(30)的所述选定部分中由所选择的节点或流连接线表示的患者分数。

6.根据权利要求5所述的模式发现可视分析设备，其中，所述至少一个用户输入设备(6、8)能够选择所述有向图(42)的两个或更多个节点，并且所述方法还包括通过显示关于患者群组的信息来对经由所述至少一个用户输入设备对所述有向图的两个或更多个节点的选择做出响应，所述患者群组被定义为所述混淆矩阵(30)的所述选定部分的由所选择的两个或更多个节点表示的患者分数的交集。

7.根据权利要求2-3中的任一项所述的模式发现可视分析设备，其中，所述有向图的所述属性值节点关于对应的属性值是否与所述预测模式匹配而被颜色编码。

8.根据权利要求7所述的模式发现可视分析设备，其中，所述有向图的所述流连接线在每一端被颜色编码以与在该端连接的所述属性值节点的颜色编码匹配。

9.根据权利要求2-3中的任一项所述的模式发现可视分析设备，其中，在所述有向图中，至少一个属性由另外的属性节点来表示，所述另外的属性节点表示所述混淆矩阵的所述选定部分中在所述患者数据表中没有针对对应的属性的属性值的患者分数。