[发明专利]用于编码和解码基于光场的图像的方法和装置及对应计算机程序产品在审
申请号: | 201680065467.1 | 申请日: | 2016-09-14 |
公开(公告)号: | CN108353189A | 公开(公告)日: | 2018-07-31 |
发明(设计)人: | D.梭罗;M.勒彭杜;M.艾伦;M.特坎 | 申请(专利权)人: | 汤姆逊许可公司 |
主分类号: | H04N19/597 | 分类号: | H04N19/597;H04N19/172;H04N19/15;H04N19/103;H04N19/577 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 张贵东 |
地址: | 法国伊西*** | 国省代码: | 法国;FR |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 像素 预测 双向预测模式 平面图像 视图矩阵 像素块 对极 计算机程序产品 处理器实现 方法和装置 光场数据 集合确定 光场 集合 邻近 图像 场景 关联 重建 | ||
1.一种用于预测属于从与场景关联的光场数据获得的视图矩阵的视图的至少一个像素块的方法,
所述方法由处理器实现并且包括,对于所述像素块的要预测的至少一个像素:
-从所述视图矩阵,获得所述要预测的至少一个像素所属于的至少一个对极平面图像(EPI),
-在双向预测模式的集合中,从所述至少一个对极平面图像中邻近所述要预测的至少一个像素的先前重建像素的集合,确定至少一个最佳双向预测模式,
-通过使用所述至少一个最佳双向预测模式执行内插,获得所述要预测的至少一个像素的预测值。
2.根据权利要求1所述的用于预测的方法,其中确定所述最佳双向预测模式包括,对于所述像素块的要预测的至少一个像素:
-将所述双向预测模式集合中的每个双向预测模式,应用于所述至少一个对极平面图像中邻近所述要预测的至少一个像素的所述先前重建像素的集合以获得每个双向预测模式的能量水平,所述能量水平对应于属于每个双向预测模式的至少两个方向之间的空间梯度,
-选择所述最佳双向预测模式,所述最佳双向预测模式对应于能量水平是对于每个双向预测模式获得的能量水平的最小值的自变量的双向预测模式。
3.根据权利要求1所述的用于预测的方法,其还包括提供所述像素块内的要预测的至少一个像素组,所述像素组包括相同行的至少两个像素,相同列的至少两个像素,或表示相对于所述像素块的行或列的角度取向的至少两个像素的集合的至少两个像素,
其中确定所述最佳双向预测模式包括:
-对于所述像素组的要预测的至少一个像素,将所述双向预测模式集合中的每个双向预测模式应用于所述至少一个对极平面图像中邻近所述要预测的至少一个像素的所述先前重建像素的集合以获得每个双向预测模式的能量水平,
-对于属于所述像素组的要预测的所有像素选择相同的最佳双向预测模式,所述最佳双向预测模式对应于能量水平是对于所述像素组的要预测的至少一个像素获得的能量水平的最小值的自变量的双向预测模式。
4.根据权利要求2至3中任一项所述的用于预测的方法,其中,
当要预测的一个像素所属于的至少两个对极平面图像(EPI)对应于水平对极平面图像(EPI)和竖直对极平面图像(EPI),或对应于不同角度取向对极平面图像(EPI)的集合时,
对于所述水平对极平面图像(EPI)和对于所述竖直对极平面图像(EPI),或对于所述不同角度取向对极平面图像(EPI)的集合,确定所述最佳双向预测模式,所述最佳双向预测模式对应于能量水平是对于至少一个对极图像获得的能量水平的最小值的自变量的双向预测模式。
5.根据权利要求2至4中任一项所述的用于预测的方法,其中,
当要预测的一个像素所属于的至少两个对极平面图像(EPI)对应于水平对极平面图像(EPI)和竖直对极平面图像(EPI),或对应于不同角度取向对极平面图像(EPI)的集合时,
对于每个对极图像确定最佳双向预测模式,并且所述要预测的至少一个像素的所述预测值对应于通过使用对于至少两个对极图像确定的所述最佳双向预测模式分别获得的至少两个预测值的平均值。
6.一种用于编码属于从与场景关联的光场数据获得的视图矩阵的视图的至少一个像素块的方法,所述方法由处理器实现并且包括:
-根据如权利要求1至5中任一项所述的用于预测的方法预测所述至少一个像素块以获得预测像素块,
-确定与所述至少一个像素块和所述预测像素块之间的差对应的残余误差,
-编码与所述像素块关联的所述残余误差。
7.根据权利要求6所述的用于编码的方法,其还包括:
-在表示从与所述场景关联的光场数据获得的所述视图矩阵的信号中插入所述残余误差,
-在所述信号中插入表示所述像素块内的要预测的至少一个像素组的信息。
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