[发明专利]分类器构成方法、以及用其进行的判定细胞生死的方法

权利要求书

1.一种分类器构成方法，其是用于判定细胞生死的分类器构成方法，其中，包括：

第一工序，获取对荧光标本进行荧光拍摄而得到的荧光图像，所述荧光标本包含对激发光的荧光产生状态相互不同的活细胞和死细胞；

第二工序，获取对所述荧光标本进行明视场拍摄而得到的明视场图像；

第三工序，根据所述荧光图像确定所述荧光标本中的活细胞和死细胞各自的位置；

第四工序，在所述明视场图像中，将位于与在所述第三工序中确定的活细胞的位置对应的位置的图像目标提取为活细胞目标，将位于与在所述第三工序中确定的死细胞的位置对应的位置的图像目标提取为死细胞目标；

第五工序，求出作为所述活细胞目标及所述死细胞目标被提取的所述图像目标各自的特征向量，通过使用了训练数据的机器学习来构成分类器，所述训练数据包括所述特征向量。

2.如权利要求1所述的分类器构成方法，其中，

在所述第一工序中，拍摄部件对由用于激发荧光的激发光照射的所述荧光标本进行拍摄；另一方面，在所述第二工序中，在利用可见光进行照明的条件下，与所述第一工序相同的拍摄部件在与所述第一工序相同的拍摄视场下拍摄所述荧光标本。

3.如权利要求1或2所述的分类器构成方法，其中，

所述荧光标本是在导入绿色荧光蛋白质而培养的细胞中添加作为死细胞染色试剂的红色荧光染料而制作的标本，

在所述第一工序中，获取所述荧光标本的彩色图像，

在所述第三工序中，在对所述彩色图像进行分离而得到的绿单色图像中，将具有规定以上亮度的区域作为所述活细胞，在对所述彩色图像进行分离而得到的红单色图像中，将具有规定以上亮度的区域作为所述死细胞。

4.如权利要求1至3中任一项所述的分类器构成方法，其中，

所述特征向量包含与所述图像目标的轮廓线的形状有关的轮廓线特征量和与所述图像目标内的纹理有关的纹理特征量中的至少一者作为要素。

5.如权利要求4所述的分类器构成方法，其中，

所述纹理特征量包含与高阶局部自相关特征有关的特征量。

6.一种细胞的生死判定方法，其中，包括：

获取对包含细胞的试样进行明视场拍摄而得到的处理对象图像的工序；

从所述处理对象图像中检测出与所述细胞对应的图像目标的工序；以及

使用根据权利要求1至5中任一项所述的分类器构成方法构成的分类器对检测出的所述图像目标进行分类，基于分类结果判定与该图像目标对应的所述细胞的生死的工序。