[发明专利]根据活动预测的增强型计算机体验

说明书

一种用户活动模式可以使用来自计算设备集合的信号数据而被确定。活动模式可以用于推断关于用户与计算设备的交互的用户意图或预测用户可能的未来动作。在一个实现方式中，计算设备集合被监视以使用与计算设备相关联的传感器来检测用户活动。与所检测的用户活动相关联的活动特征被确定并且用于基于具有类似特征的多个用户活动来标识活动模式。用户活动模式的示例可以包括基于时间、位置、内容或其他上下文的模式。所推断的用户意图或所预测的未来动作可以用于提供改进的用户体验，诸如个性化，修改用户设备的功能，或者提供更有效的带宽或功率消耗。

背景技术

人们越来越多地与计算设备交互并且依靠这些设备来获得信息、推荐和其他服务以帮助他们进行日常任务。但是在这些交互中计算设备理解用户的意图仍然是个困难的技术问题。在这种交互中，用户常常因其计算机化的个人助理应用或服务无法理解他们的意图或预期他们的需求而感到沮丧。

同时，计算设备的许多用户具有重复的使用模式。例如，用户可能在每个工作日的上午在他们的移动设备上启动电子邮件应用，然后开始工作，在午餐时间浏览最喜欢的新闻网站，在下班回家途中致电密友或家人，或使用他们的笔记本电脑计划五月左右的年度休假。通过学习这些用户活动模式，计算机化的个人助理应用和服务可以提供改进的用户体验，包括提高对用户意图的理解。

发明内容

提供本发明内容是为了以简化形式介绍将在以下具体实施方式中进一步描述的概念的选择。本发明内容不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或基本特征，也不旨在孤立地被用作确定所要求保护的主题的范围的辅助手段。

本公开中所描述的实施例旨在推断用户意图并且预测与用户的计算设备相关联的未来用户活动。具体地，实施例可以基于所感测的用户活动的历史来确定用户关于与计算设备的交互的可能意图，或者可以预测用户可能的未来动作。可以使用用户的计算设备中的一个或多个计算设备的传感器随时间收集与用户活动相对应的数据。根据该历史用户活动信息，计算机系统可以学习与计算设备相关联的用户活动模式。通过分析用户活动模式，可以预测未来的用户动作或者可以推断用户意图。

例如，与用户(“用户设备”)相关联的计算设备可以采用一个或多个传感器来生成与一个或多个用户设备上的用户活动相关的数据。用户活动可以被监视、追踪并且用于确定用户活动模式。如本文中所描述的，用户活动模式的示例可以包括但不限于基于时间、位置、内容或其他上下文的活动模式。在一些实施例中，可以基于与浏览有关的用户活动、应用使用、或与一个或多个用户设备相关联的其他相关用户活动或者可经由一个或多个用户设备另外确定的用户活动来确定活动模式。

基于所确定的用户活动模式，可以推断关于用户与计算设备的交互和/或用户活动的预测的用户意图，该用户活动被确定并且被用于提供改进的用户体验。本文中进一步描述的改进的用户体验的示例可以包括个性化服务，诸如为用户定制内容；修改与用户相关联的用户设备的功能，诸如偏好或设置；或者提供与用户相关联的用户设备的带宽或功率的更有效率的消耗。在一些实施例中，用户活动模式或根据其确定的未来活动的推断意图或预测可用于消费该信息以提供改进的用户体验的一个或多个应用和服务。

因而，如将进一步描述的，在一个实施例中，与用户相关联的一个或多个用户设备的用户活动可以被标识并且被监视。在一些实施例中，可以使用在所监视的用户设备上运行的应用或服务来促进用户活动监视。用户动作或“活动事件”(诸如访问网站，启动应用或与本文中所描述的其他动作类似的其他动作)可以被检测到并且利用相关的上下文数据被记录，例如，通过利用时间戳、位置戳来记录所观察的用户动作和/或将活动事件与其他可用的上下文信息相关联。根据所记录的用户活动，可以确定历史用户活动信息并且将其提供给推断引擎。基于对历史用户活动的分析，可以确定用户活动模式。在一些实施例中，对活动事件和相关信息执行语义分析以表征活动事件的各个方面。语义分析可以用于表征与活动事件相关联的信息，并且可以提供可以用于标识模式的活动事件的其他相关特征。