[发明专利]使用词汇表生成流分析应用有效
申请号: | 201680068770.7 | 申请日: | 2016-12-06 |
公开(公告)号: | CN108431793B | 公开(公告)日: | 2022-02-01 |
发明(设计)人: | A·普亚西克;E·彻尼斯;D·舒斯特曼;Y·尤勒维奇;L·戈雷里克;A·兰加纳坦 | 申请(专利权)人: | 国际商业机器公司 |
主分类号: | G06F40/242 | 分类号: | G06F40/242;G06N20/00;G06F16/80;G06N5/02 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 酆迅;李峥宇 |
地址: | 美国纽*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 使用 词汇表 生成 分析 应用 | ||
1.一种系统,包括:
处理器,被配置为:
以半结构化的格式接收主题要求;
基于预定义的分类来分类所述主题要求;
基于语法从所述主题要求中提取实体列表;
基于词汇表生成解决方案,其中为了生成所述解决方案,处理器还被配置为:
确定在模型库中是否存在适当的模型;
如果检测到适当的模型则从所述模型库提取适当的模型;
如果在模型库中未检测到适当的模型,则基于分类和提取的实体在模型库中检测适当的训练数据集,以及
基于所述训练数据集生成模型;和
通过将所提取的实体映射到所述词汇表中的概念图和属性来生成流分析应用组件;
基于所述解决方案生成流分析应用。
2.根据权利要求1所述的系统,其中所述主题要求包括人类可读语言的多个约束。
3.根据权利要求1所述的系统,其中所述词汇表包括组织的预定词汇表。
4.根据权利要求1所述的系统,其中所述训练数据集包括分类的训练数据。
5.根据权利要求1所述的系统,其中所述预定义的分类包括包含单词的预定义类别。
6.一种计算机实现的方法,包括:
经由处理器以半结构化格式接收主题要求;
经由处理器基于预定义的分类来分类所述主题要求;
经由处理器基于语法从所述主题要求中提取实体列表;
经由处理器基于词汇表和所提取的实体的列表来生成解决方案,其中基于所述词汇表和所提取的实体来生成所述解决方案还包括:
经由处理器确定模型库中是否存在适当的模型;
如果检测到适当的模型,则经由处理器从模型库取得该适当的模型;
如果在模型库中未检测到适当的模型,则经由处理器基于分类和所提取的实体在模型库中检测适当的训练数据集;
经由处理器基于所述训练数据集产生模型;和
经由处理器通过将提取的实体映射到词汇表中的概念图和属性来生成流分析应用组件;和
经由处理器基于所述解决方案生成流分析应用。
7.根据权利要求6所述的计算机实现的方法,还包括基于元数据比较对解决方案进行评分并返回具有较高分数的一组解决方案。
8.根据权利要求6所述的计算机实现的方法,其中生成解决方案包括将实体列表映射到解决方案组件。
9.根据权利要求6所述的计算机实现的方法,其中确定是否存在适当的模型包括将所述实体列表映射到解决方案组件,并将映射的解决方案组件与模型库中的现有模型中的解决方案组件进行比较。
10.根据权利要求6所述的计算机实现的方法,其中检测适当的训练数据集包括将训练数据元数据与所提取的实体列表进行比较。
11.如权利要求6所述的计算机实现的方法,还包括接收来自主题专家的反馈,并且基于反馈更新词汇表中的流分析应用概念图。
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