[发明专利]用于检测网络中的交互和影响的系统和方法

说明书

用于向用户提供基于位置的推荐的系统和方法，所述用户利用所述用户和网络中的其他用户之间的共同特征，使得共同特征基于对在不同时间和位置处的用户信息进行监视和分析来导出。计算设备接收与网络中的多个实体的每个相关联的信息，包括交易和活动，所述交易和所述活动每个都与位置和时间相关联。所述计算设备接收更新的信息并且基于所更新的信息创建与所述多个实体的第一实体和子集相关的数据结构。所述计算设备确定与所更新的信息有关的推荐、计算实体子集中的实体之间的关联值、以及将所述推荐传送给所述实体中的一个实体。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2015年10月20日提交的美国临时申请号62/243,955的优先权，其通过引用并入本文。

技术领域

本发明的实施例通常涉及社交网络，并且具体地涉及检测网络中的交互和影响。

背景技术

人和机器的全球网络包括数百万的互联网用户和具有移动电话的个体。许多人具有社交媒体资料，并且每天都会与社交媒体进行多次交互。互联性的这种形式不仅已经打开了彼此相关和与事物相关的新方式，而且它也能够识别这些关系。经由社交媒体连接的个体具有经定义的连接，该连接被记录(memorialized)在数据中。

除了识别传统的关系之外，通过社交媒体、电子商务、远程工作场所、GPS定位服务以及远程学习(仅举几例)，朝着每天生成越来越多数据的个体的转变使描述我们关系的大量数据可用。识别和量化这些关系的先前努力由于多种原因已经获得了有限的成功，多种原因中的一个原因是数量庞大(sheer volume)的可用数据，并且缺乏处理此数据的智能方法。

数字互连性只是全局(larger picture)中的一部分。人们继续面对面地交互，并以不同程度的亲密度来维持个人关系和职业关系。已经检查过连接的现有系统大部分已经忽略了这些现实世界的关系，并且代替地只检查(诸如社交媒体的)在线网络。

尽管最近几年中可用计算和数据处理的数量已经显著增加，但需要超过原始计算能力来智能地识别、量化和遍历不同的连接网络。

发明内容

本公开的方面涉及用于向用户提供基于位置的推荐的系统和计算机化方法，所述用户利用用户和网络中的其他用户之间的共同特征，使得共同特征基于对在不同的时间和位置处的用户信息进行监视和分析而导出。在一些实施例中，计算设备接收与网络中的多个实体中的每一实体相关联的信息，所述信息包括至少一个交易和活动。在一些实施例中，所述交易和所述活动每个都与位置和时间相关联。在一些实施例中，计算设备接收与多个实体中的第一实体相关联的更新的位置信息、与多个实体中的第一实体相关联的更新的交易信息、以及与多个实体中的第一实体相关联的更新的活动信息中的至少一个。在一些实施例中，计算设备创建与第一实体和多个实体的子集相关的数据结构。在一些实施例中，基于具有(与更新的位置信息、更新的交易信息以及更新的活动信息中的至少一个有关的)信息的子集中的每个实体来选择子集。在一些实施例中，数据结构包括表示子集中的每个实体的节点和连接节点的链路。在一些实施例中，计算设备基于与更新的位置信息、更新的交易信息以及更新的活动信息中的至少一个有关的信息，来确定交易和活动中的至少一个的推荐。在一些实施例中，计算设备计算用于连接所述第一实体和具有与推荐相关联的信息的其他实体的链路中的每个的关联值，并且当至少一个关联值超出阈值时，计算设备将推荐发送到子集的第一实体和第二实体中的至少一个，从而基于对实体和网络中的其他实体是共同的并且基于对在不同时间和位置处的实体信息进行监视和分析而导出的信息将推荐提供到实体。