[发明专利]基于视频内容特性的交互式评述

说明书

为了获取视频、图像和/或关于视频/图像内容(诸如发布的视频)的评论，可以动态地标识社交网络或其他用户社区的用户子集。该用户子集可以与视频和/或图像的内容有关或可以具有关于视频和/或图像的内容的专门知识。例如，用户子集可以基于他们的用户或成员简档以及视频/图像内容的特性而被标识。然后，可以迭代地向用户子集提供鼓励他们对内容以及来自用户子集的先前评论进行评论的请求。在编辑评论(其可以包括重新排序在不同时间接收到的评论)之后，所编辑的评论可以随后被呈现给用户社区的用户。

技术领域

所描述的实施例涉及用于动态收集信息的技术。更具体地，所描述的实施例涉及用于动态地标识可以收集关于事件的图像或视频和/或可以提供关于图像或视频的评论的个体以及用于处理图像、视频和/或评论的技术。

背景技术

蜂窝电话的普及和不断增长的能力使得人们能够生成不断增加的内容。例如，人们经常使用被集成到他们的移动电话中的相机来捕获事件的图片和视频。通常，他们会在线发布这些图片和视频，诸如在博客、网页或网站上。

然而，这种内容获取方法通常是有缺陷的。对于流行或重大事件(诸如事故或犯罪现场)，通常会有大量可用内容。但是对于不太流行或不太常见的话题，可能只有很少或没有可用的内容。此外，即使存在大量可用内容，质量也会因图像或视频显著变化。

类似地，发布的关于图像和视频的评论的质量也变化很大。例如，评论通常由高度积极的个体提供。然而，这些人可能会对某些事情感到不满，这会歪曲或扭曲他们的评论。另外，在没有受监视论坛的情况下，网上发布的评论的语气通常会低下，并且可能变得消极甚至敌对。

因此，内容的获取在很大程度上通常是随机的。它通常取决于事后不能改变的个体决定。因此，所产生的马赛克内容类似于通过向墙壁喷涂油漆而绘制墙壁。最终，墙壁可能被油漆覆盖，但是最好的结果可能是斑点。这些差距和可用内容质量的变化可能会让尝试访问网页或网站上的这样的内容的用户感到沮丧。

附图说明

图1是示出根据本公开的实施例的用于聚合内容的系统的框图。

图2是示出根据本公开的实施例的用于推荐待获取内容的方法的流程图。

图3示出了根据本公开的实施例的图1的电子设备之间的电子通信。

图4是示出根据本公开的实施例的用于处理交互式视频讨论的方法的流程图。

图5示出了根据本公开的实施例的图1的电子设备之间的通信。

图6是示出根据本公开的实施例的社交图的示图。

图7是示出根据本公开的实施例的执行图2至5的方法的计算机系统的框图。

注意，贯穿附图，相似的参考数字指代相应的部分。此外，相同部分的多个实例由通过破折号与实例编号分隔的公共前缀来指定。

具体实施方式

为了获取关于事件的内容，可以动态地标识社交网络或其他用户社区的一组用户或一组成员。这个用户集合可以与事件相关和/或与事件接近。例如，用户集合可以基于其用户或成员简档(诸如用户的属性、技能、就业历史和教育)与事件的特性(诸如事件的位置和时间)之间的交叠进行标识。然后，可以向用户集合中的一个或多个用户提供用于获取相关内容的推荐，诸如与事件相关联的图像或视频。此外，获取的内容可以随后被呈现给社交网络的用户。另外，可以使用用户社区中的用户的行为(诸如内容的查看的数目和/或查看的持续时间)来确定用户最感兴趣的事件特性，从而改善未来的内容获取。