[发明专利]事件预测系统

权利要求书

1.一种事件预测系统（100），所述系统（100）包括：

- 人群检测接口（120,420），用于从人群检测单元（050）接收多个移动设备（210）的多个移动设备标识符（022,422），

- 事件数据库（040,410），其中多个权重因子（042,404,444）与多个所存储的移动设备标识符（042,402）相关联，其中所述权重因子（042,404,444）是基于相关联的移动设备与过去发生的至少一个历史事件的位置的接近度来计算的；

- 预测子系统（140），其被配置为：

i）标识在所接收的移动设备标识符（022,422）中的至少一个与所存储的移动设备标识符（042,402）之间的一个或多个匹配以获得与所接收的移动设备标识符（022,422）相关联的一个或多个权重因子（042,404,444），

ii）对所述一个或多个权重因子进行总计以获得总权重因子（446），

iii）基于总权重因子（446）生成事件发生的预测数据（142）。

2.根据权利要求1所述的系统（100），其中所述事件数据库（040,410）合并指示所述历史事件的位置的地理数据，并且其中基于所述地理数据计算所述权重因子（042,404,444）。

3.根据权利要求1所述的系统（100），其中所述人群检测接口（120,420）从所述人群检测单元（050）获得位置数据，所述位置数据指示所述移动设备的位置，并且其中所述预测子系统（140）被配置为对在预定地理区域中的所述权重因子（042,404,444）进行总计。

4.根据权利要求2所述的系统（100），其中所述人群检测接口（120,420）从所述人群检测单元（050）获得位置数据，所述位置数据指示所述移动设备的位置，并且其中所述预测子系统（140）被配置为对在预定地理区域中的所述权重因子（042,404,444）进行总计。

5.根据前述权利要求中的任一项所述的系统（100），其中，所述预测子系统（140）还被配置为基于至少一个情境权重因子修改所述总权重因子（446），所述至少一个情境权重因子还基于来自以下列表中的一个来计算：天气状况、白天或夜晚时间、工作日、城市活动的周期和城市活动的类型。

6.根据权利要求1到4中的任一项所述的系统（100），其中，所述预测子系统（140）还被配置为：

i）将默认权重因子与不匹配任何一个所存储的移动设备标识符（042,402）的所接收的移动设备标识符（022,422）相关联；

ii）对所接收的移动设备标识符的权重因子进行总计以获得总权重因子（446）。

7.根据权利要求1到4中的任一项所述的系统（100），其中，所述预测子系统（140）还被配置为，如果所述事件发生的可能性大于预定义的事件可能性阈值，则生成警告信号。

8.根据权利要求1到4中的任一项所述的系统（100），其中所述人群检测接口（120,420）以从以下列表中选择的至少一个的形式接收所述多个移动设备标识符（022,422）：由多个移动设备发射的无线信号、设备MAC地址和设备已经连接到的网络的SSID。

9.根据权利要求1到4中的任一项所述的系统（100），其中所述系统（100）包括所述人群检测单元（050），并且其中所述人群检测单元（050）是连接的照明系统，该连接的照明系统配备有用于接收多个移动设备标识符的多个传感器。

10.根据权利要求1到4中的任一项所述的系统（100），其中所述权重因子（042,404,444）作为默认权重因子和的最大值的函数来计算，其中c_r是空间归一化因子，（x_i, y_i）表示历史事件l的坐标，并且（x_k,l, y_k,l）表示相关联的移动设备k的坐标。