[发明专利]用于对视频信号进行熵编码和解码的方法和设备

说明书

本发明提供了一种对视频信号进行熵解码的方法，该方法包括以下步骤：获得与当前切片关联的上下文模型初始值；基于先前切片的句法统计来计算概率值；关于与当前切片关联的上下文模型初始值和基于先前切片的句法统计计算的概率值来推导权重值；以及使用权重值来更新与当前切片关联的上下文模型初始值。

技术领域

本发明涉及用于对视频信号进行熵编码和熵解码的方法和设备，更具体地讲，涉及一种自适应地选择上下文模型的方法以及一种在使用基于上下文的自适应二进制算术编码(CABAC)的情况下自适应地利用旁路模式的方法。

背景技术

熵编码是一种对通过编码处理确定的句法元素进行非压缩式压缩并生成原始字节序列有效载荷(RBSP)的处理。熵编码使用句法的统计并且为频繁生成的句法分配短比特，为其它句法分配长比特，然后将句法元素表示成简要数据。

在这些当中，基于上下文的自适应二进制算术编码(CABAC)使用基于句法的上下文以及在执行二进制算术编码的过程期间先前生成的符号的自适应更新的概率模型。然而，CABAC具有许多操作和高复杂度以及顺序结构，因此，难以并行操作。

因此，在视频压缩技术中，需要更高效地压缩和发送句法元素，为此，需要改进熵编码的性能。

发明内容

技术问题

本发明在于提出一种当执行CABAC时改进上下文模式的预测性能的方法。

本发明在于提出一种以块为单位针对所有句法利用基于旁路模式的CABAC的方法。

本发明在于提出一种以块为单位针对特定句法利用基于旁路模式的CABAC的方法以及一种用于调整特定句法的分组方法。

本发明在于提出一种关于是否以块为单位应用基于自适应旁路模式的CABAC的推导方法。

本发明在于提出一种根据邻近块的块大小和句法值来选择上下文模型的方法。

本发明在于提出一种以切片为单位基于句法的统计更新概率模型的方法。

本发明在于提出一种以切片为单位基于句法的统计更新二值化的方法。

技术方案

本发明在于提出一种基于邻近块选择上下文模型的方法。

本发明在于提出一种基于块大小选择上下文模型的方法。

本发明在于定义指示是否基于先前切片的句法统计更新上下文模型的标志。

本发明在于定义用于更新上下文模型的上下文模型的初始值。

本发明在于提出一种基于先前切片的句法统计更新上下文模型的方法。

本发明在于定义指示是否为旁路模式的旁路标志。

本发明在于提出一种将各个组的句法分类以便自适应地应用旁路模式的方法。

本发明在于定义旁路组索引以便自适应地应用旁路模式。

本发明在于提出一种基于旁路组索引执行旁路模式算术解码的方法。

本发明在于提出一种推导当前块的旁路模式的方法。

本发明在于定义指示是否从先前帧预测旁路标志的旁路时间预测标志。

本发明在于提出一种基于旁路时间预测标志执行旁路模式算术解码的方法。

技术效果

本发明可通过在执行CABAC时利用块大小和句法值或者基于先前切片的统计更新上下文模型以便改进上下文模型的预测性能来改进熵编码的性能。