[发明专利]用于预测风力涡轮机的转子叶片上的积冰的方法及其用途

权利要求书

1.一种用于预测风力涡轮机(100)的转子叶片(111、112)上的积冰的方法，包括：

定义系统变量(S)的上限阈值(So)和/或下限阈值(Su)，所述系统变量(S)与所述转子叶片(111、112)的质量和/或与所述转子叶片(111、112)的附冰(1)的质量相关联；

在采集时间段(T)期间采集系统变量数据；

基于在所述采集时间段(T)的部分时间段期间采集的系统变量数据，执行对预测时间段的曲线轮廓的补偿计算，以获得预测曲线；

基于在所述采集时间段(T)的另外的部分时间段期间采集的系统变量数据，执行对另外的预测时间段的曲线轮廓的至少一次另外的补偿计算，以获得另外的预测曲线；

确定所述预测曲线中的一个或更多个将来是否会超过所述上限阈值(So)和/或确定所述预测曲线中的一个或更多个将来是否会低于所述下限阈值(Su)；和

输出确定结果。

2.根据权利要求1所述的方法，

其中，如果确定出所述预测曲线中的一个或更多个将来会超过所述上限阈值(So)，则输出结冰警告消息；和/或

其中，如果确定出所述预测曲线中的一个或更多个将来会低于所述下限阈值(Su)，则输出无冰消息。

3.根据权利要求1所述的方法，

其中

所述系统变量(S)与所述转子叶片(111、112)的总质量成比例，和/或与所述转子叶片(111、112)上的附加沉积物的质量成比例。

4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，

还包括：

确定和输出将超过所述转子叶片(111、112)上的最小冰量时的预期的超过时间点(tso)和/或确定和输出将低于所述转子叶片(111、112)上的最大冰量时的预期的低出时间点(tsu)。

5.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，

其中，系统变量数据的采集包括：

在所述采集时间段(T)的时间进程中对被测量进行测量；

基于测量数据得出所述系统变量(S)。

6.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，

其中，所述补偿计算中的每一个分别是对将来的预测时间段执行的，所述将来的预测时间段最多与用于相应补偿计算的所采集的系统变量数据的部分时间段一样长。

7.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，

还包括：

根据相应的预测时间段和/或根据相应的超过时间点(tso)和/或根据相应的预测曲线的相应的曲线轮廓来得出所述转子叶片(111、112)上是否会积聚最小冰量的可能性；和/或

根据相应的预测时间段和/或根据相应的低出时间点(tsu)和/或根据相应的预测曲线的相应的曲线轮廓来得出是否会低于所述转子叶片(111、112)上的最大积冰量的可能性。

8.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，

还包括：

根据相应的预测时间段和/或根据相应的超过时间点(tso)和/或根据相应的预测曲线的相应的曲线轮廓来得出预计积聚在所述转子叶片(111、112)上的冰的量。

9.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，

其中所述补偿计算中的至少一个是线性或平方回归。

10.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，

其中，所述部分时间段中的至少一个具有一小时或更长的长度。

11.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，

其中，预先定义相应的部分时间段的长度。

12.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，

其中，在所述风力涡轮机(100)的运行期间，根据所述风力涡轮机(100)的设备大小来调节相应的部分时间段的长度。