[发明专利]监测交通流量

权利要求书

1.一种方法，包括：

执行分布式声感测以提供来自第一长度的感测光纤的多个感测部分中的每个感测部分的测量信号，其中所述第一长度的感测光纤在具有多个车道的道路旁边延伸；

处理来自所述感测部分的测量信号以检测在道路上行进的车辆并且确定至少一个检测到的交通流量性质；以及

使用交通流量模型将检测到的流量性质与建模的流量性质相关，

其中交通流量模型被配置为建模将会被分布式声感测漏掉的车辆检出。

2.如权利要求1所述的方法，其中所述交通流量模型包括观测概率，观测概率是一个车道中对车辆的检出将会或将不会被处于更接近感测光纤的不同车道中的车辆在声学方面掩蔽的可能性。

3.如权利要求2所述的方法，其中所述观测概率基于交通流量状况而被确定。

4.如权利要求2或权利要求3所述的方法，其中所述车道的观测概率基于更接近感测光纤的车道中的平均车辆间隔而被确定，其中车道中的平均车辆间隔根据第一函数和第二函数被确定，所述第一函数将所述车道中的平均速度与总交通流量相关，所述第二函数将所述车道到车道中的通车车道与总交通流量相关。

5.如权利要求3或权利要求4所述的方法，其中所述第一函数和第二函数基于历史流量数据。

6.如权利要求2至5中任一项所述的方法，其中所述车道的观测概率基于掩蔽窗口而被确定，所述掩蔽窗口与和感测光纤靠近的车道中的车辆相关联。

7.如权利要求6所述的方法，其中不同车辆被分类为不同种类，其中每个种类与不同大小的掩蔽窗口关联。

8.如权利要求7所述的方法，其中所述交通流量模型为至少一个车道确定每个种类的车辆的比例。

9.如权利要求2至8中任一项所述的方法，其中所述交通流量模型包括检出概率，所述检出概率是未被在声学方面掩蔽的给定车道中的车辆将会或将不会被分布式声感测检测到的可能性。

10.如权利要求9所述的方法，其中所述检出概率基于通过以下方式获得的测试数据：在低交通量时间在相关车道中沿着道路的相关区段驾驶测试车辆。

11.如任一前面权利要求所述的方法，其中所述至少一个检测到的交通流量性质包括总检测到的流量值。

12.如任一前面权利要求所述的方法，其中所述至少一个检测到的交通流量性质包括检测到的平均车辆速度。

13.如任一前面权利要求所述的方法，其中所述至少一个检测到的交通流量性质包括检测到的车辆速度的范围。

14.如任一前面权利要求所述的方法，还包括：

使用第二不同交通监测系统监测交通流量；

其中使用交通流量模型将检测到的流量性质与建模的流量性质相关包括：

基于监测到的交通流量和交通流量模型获得流量性质的预测值作为所述建模的流量性质；以及

比较预测的流量性质和检测到的流量性质。

15.如权利要求14所述的方法，其中所述第二不同交通监测系统包括基于视频的交通监测系统。

16.如权利要求14或权利要求15所述的方法，其中所述第二不同交通监测系统在DAS传感器的校准时间段期间被暂时地部署。

17.如权利要求14至16中任一项所述的方法，其中所述方法包括基于所述比较修改交通流量模型的一个或多个参数。