[发明专利]用于自动检测和监测发育异常和施用化学预防的系统和方法

权利要求书

1.一种用于通过基于从获自受试者的痰样本获得的假投影来分析细胞的3D图像，来自动检测和监测癌前细胞状况的方法，所述方法包括：

操作生物样本分类器，以将来自所述痰样本的细胞识别为正常或异常；

将已识别的异常细胞进一步分类为癌前或癌性；进一步将癌前细胞分类为腺体起源的癌前细胞、轻度-中度发育异常的癌前细胞、中度至重度发育异常的癌前细胞或重度发育异常的癌前细胞；

当细胞被分类为癌性时，则进行活组织检查以验证可疑病变；

当发现癌症时，则施行外科手术以去除癌症病变；

当细胞被分类为腺体起源的癌前时，则在预定时间段内向所述受试者施用癌症化学预防药物；

当细胞被分类为轻度、中度或重度发育异常时，则在预定时间段内向所述受试者施用癌症化学预防药物；以及

当发现癌前和癌细胞时，则验证任何可疑病变的癌症状态；

当发现癌症时，则进行外科手术以去除癌症病变，以及

在预定时间段内向所述受试者施用癌症化学预防药物。

2.根据权利要求1的方法，其中，所述癌症化学预防药物包含选自前列环素类似物、伊洛前列素、T细胞的嵌合抗原受体(CAR)、伏立诺他、HDAC抑制剂、胆钙化醇、钙三醇及其组合的药物。

3.根据权利要求1和2所述的方法，还包括：

在预定时间段内向所述受试者施用所述癌症化学预防药物；

然后，从所述受试者获得第二痰样本；

重复生物样本分类器的操作，以将细胞分类为正常或异常；

当检测到异常细胞时，则进一步将异常细胞癌性、腺体来源的癌前细胞分类为轻度至中度发育异常、中度至重度发育异常、重度发育异常或癌性；以及

将重复操作的分类结果与先前操作的分类结果进行比较，以确定所述癌症化学预防药物的有效性。

4.一种用于通过分析从获自受试者的痰样本获得的细胞的3D图像的特征数据，来自动检测和监测发育异常的光学层析系统，所述系统包括：

样本充分性分类器，其被耦合以接收所述特征数据并且生成样本适当值；

正常/异常细胞分类器，耦合以接收所述特征数据并检测正常和异常细胞；

异常细胞分类器，其与正常/异常细胞分类器耦合，以接收异常细胞的数据，并将异常细胞进一步分类为癌性和癌前细胞；

癌前细胞分类器，其耦合到异常细胞分类器，以接收癌前细胞数据，并将每个癌前细胞识别为腺体起源或发育异常的癌前细胞；

发育异常细胞分类器，与癌前细胞分类器耦合，以接收发育异常细胞数据，并将发育异常细胞进一步分类为轻度至中度发育异常、中度至重度发育异常或重度发育异常；以及

治疗方案生成器，适用于接收来自异常细胞分类器、癌前细胞分类器和发育异常细胞分类器的分类数据，并且如果通过癌症、癌前或发育异常细胞的检测指示，则响应地生成治疗方案以在预定时间段内向所述受试者施用化学预防药物。

5.根据权利要求4的系统，其中，所述癌症化学预防药物包含选自包括以下几者的药物：前列环素类似物、伊洛前列素、T细胞的嵌合抗原受体(CAR)、伏立诺他、HDAC抑制剂、胆钙化醇、钙三醇及其组合。

6.一种用于通过分析从获自受试者的痰样本获得的细胞的3D图像，来自动检测和监测发育异常的方法，所述方法包括：

提供所述痰样本中包含的细胞的3D成像数据；

为所述痰样本提供样本充分性测定；

如果样本充分性测定符合预定标准，则操作正常/异常分类器以生成正常/异常的测定；

如果测定是异常的，则进一步将细胞识别为癌性的、腺体起源或发育异常的癌前；

如果细胞被分类为癌性的，则测定所述细胞是鳞状癌或腺癌；以及

如果细胞是发育异常的，则在预定时间段内向所述受试者施用癌症化学预防药物。

7.根据权利要求6的方法，其中，所述癌症化学预防药物包含选自以下几者的药物：前列环素类似物、伊洛前列素、T细胞嵌合抗原受体(CAR)、伏立诺他、HDAC抑制剂、胆钙化醇、钙三醇及其组合。