[发明专利]自适应人工神经网络选择技术在审
申请号: | 201680079046.4 | 申请日: | 2016-12-20 |
公开(公告)号: | CN108475214A | 公开(公告)日: | 2018-08-31 |
发明(设计)人: | M.沙里菲;J.N.福斯特 | 申请(专利权)人: | 谷歌有限责任公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06N3/04 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 邵亚丽 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 客户端计算设备 服务器计算设备 人工神经网络 计算机实施 组操作 人工神经网络来 可用计算资源 数字媒体项目 定义处理 数字项目 协调处理 自适应 输出 评估 网络 | ||
1.一种计算机实施的方法,包括:
由具有一个或多个处理器的客户端计算设备获得数字媒体项目和对数字项目的处理任务的请求;
由所述客户端计算设备基于:(i)客户端计算设备处的可用计算资源和(ii)网络的状况,确定一组操作参数,其中所述客户端计算设备和服务器计算设备被配置用于经由网络彼此进行通信;
基于所述一组操作参数,选择多个人工神经网络(ANN)中的一个,每个人工神经网络定义处理任务的哪些部分将由所述客户端计算设备执行以及处理任务的哪些部分将由所述服务器计算设备执行;
根据选定的人工神经网络协调处理任务在所述客户端计算设备和所述服务器计算设备之间的处理;
由所述客户端计算设备获得与处理任务的最终评估相对应的最终处理结果;和
由所述客户端计算设备基于所述最终处理结果生成输出。
2.根据权利要求1所述的计算机实施的方法,其中,每个人工神经网络定义所述处理任务的第一部分和第二部分,第一部分要在(ii)通过网络进行通信、使得客户端和服务器计算设备中的一个执行第二部分之前(i)由客户端和服务器计算设备中的另一个执行。
3.根据权利要求2所述的计算机实施的方法,其中所述客户端计算设备:(i)选择选定的人工神经网络,(ii)执行所述处理任务的第一部分以获得所述中间处理结果,(iii)将所述中间处理结果发送到所述服务器计算设备,并且(iv)经由网络从所述服务器计算设备接收所述最终处理结果。
4.根据权利要求1、2或3所述的计算机实施的方法,其中所述数字媒体项目是音频文件或视频文件,并且其中所述处理任务是语音识别或语音转文本。
5.根据权利要求1、2或3所述的计算机实施的方法,其中所述数字媒体项目是图像文件或视频文件,并且其中所述处理任务是图像识别或文本识别。
6.根据权利要求2所述的计算机实施的方法,其中协调处理任务包括:
从所述客户端计算设备向所述服务器计算设备发送一组操作参数,其中所述一组操作参数的接收使得所述服务器计算设备:(i)选择选定的人工神经网络,以及,(ii)执行所述处理任务的第一部分以获得中间处理结果;和
由所述客户端计算设备经由网络从服务器计算设备接收中间处理结果。
7.根据权利要求6所述的计算机实施的方法,其中所述客户端计算设备使用所述中间处理结果来执行所述处理任务的第二部分以获得所述最终处理结果。
8.根据权利要求6或7所述的计算机实施的方法,其中所述数字媒体项目是一串文本或文本文件,并且其中所述处理任务是文本转语音。
9.根据前述任一权利要求所述的计算机实施的方法,其中所述客户端计算设备处的可用计算资源包括(i)所述客户端计算设备的电池的充电量,(ii)所述客户端计算设备的处理能力水平中的至少一个。
10.根据权利要求1至8中任一项所述的计算机实施的方法,其中,所述客户端计算设备处的可用计算资源包括(i)所述客户端计算设备的电池的充电量和(ii)所述客户端计算设备的处理能力水平两者。
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