[发明专利]使用数据语料库生成推荐的系统和方法

说明书

提供了一种推荐商家的方法和系统。该方法包括接收记录多个账户持有者和多个商家之间的金融交易的金融交易数据，并且生成商家对应矩阵，该商家对应矩阵包括多个商家和与成对的多个商家相关联的交互的多个指示符。多个交互指示符对由所述多个账户持有者在所述成对的所述多个商家中的至少一对中的两个商家处进行金融交易进行记账。该方法进一步包括接收来自账户持有者的对商家推荐的查询并基于推荐算法生成商家排名列表。推荐算法根据持卡者访问的多个商家的属性来推断用户偏好。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2015年12月11日提交的美国临时申请第62/266,419号的申请日的优先权和权益，其全部内容通过引用方式合并于此。

技术领域

本公开一般涉及信息网络，并且更具体地涉及用于基于具有链接元素的数据语料库来生成推荐和检测欺诈行为的计算机系统和基于计算机的方法。

背景技术

至少一些已知的推荐系统使用历史数据来确定用户的偏好，然后将其应用于新数据以辨别新数据中用户感兴趣的潜在信息。例如，通过监控来自支付卡持卡者的金融交易的金融交易数据，能够生成持卡者偏好模式。例如，如果账户持有者经常在户外定向百货公司购物并且在书店购买较少，则可以推断持卡者喜欢的娱乐活动的偏好。当在例如新的地理位置查询时，这些已知的推荐系统倾向于向持卡者提供其他户外定向商店。

然而，在没有用户的偏好个人简档的情况下向该用户提供有意义的商家推荐是困难的，并且在一些情况下是不可能的。

发明内容

在一个实施例中，推荐商家的方法包括接收记录多个账户持有者与多个商家之间的金融交易的金融交易数据，并生成商家对应矩阵，该商家对应矩阵包括多个商家和与成对的多个商家关联的多个交互指示符。多个交互指示符对由多个账户持有者在多个商家中的一对商家的两个商家处进行的金融交易进行记账。该方法进一步包括接收来自账户持有者的对商家推荐的查询并基于推荐算法来生成商家排名列表。推荐算法根据持卡者访问的多个商家的属性来推断用户偏好。

在另一个实施例中，用于推荐商家的推荐系统包括耦合到一个或多个存储设备以进行通信的一个或多个处理器。所述一个或多个处理器被配置为接收记录多个账户持有者和多个商家之间的金融交易的金融交易数据，并且生成商家对应矩阵，所述商家对应矩阵包括所述多个商家和与成对的所述多个商家相关联的多个交易指示符，所述多个交易指示符对由所述多个账户持有者在所述多个商家中的一对商家的两个商家处进行的金融交易进行记账。所述一个或多个处理器还被配置为从账户持有者接收对商家的推荐的查询并且基于推荐算法生成商家排名列表，所述推荐算法根据由持卡者访问的所述多个商家的属性来推断用户偏好。

在又一个实施例中，一个或多个非暂时性计算机可读存储介质包括在其上包含的计算机可执行指令。当由至少一个处理器执行时，计算机可执行指令使得处理器接收记录多个账户持有者和多个商家之间的金融交易的金融交易数据，并且生成商家对应矩阵，所述商家对应矩阵包括多个商家和与成对的所述多个商家关联的多个交互指示符，所述多个交易指示符对由所述多个账户持有者在一对所述多个商家中的两个商家处进行的金融交易进行记账。计算机可执行指令还使得处理器从账户持有者接收针对商家的推荐的查询并且基于推荐算法生成商家排名列表，推荐算法根据由持卡者访问的多个商家的属性推断用户偏好。

附图说明

图1-11显示了本文描述的方法和系统的示例性实施例。

图1是示出具有推荐器模块的示例多方支付卡网络系统的示意图；

图2是包括多个包括推荐器模块的计算机设备的支付卡网络系统的简化框图；

图3A是图1中所示的支付卡网络系统的服务器系统的架构的示例性实施例的扩展框图；

图3B示出了具有其他相关服务器组件的服务器系统的数据库服务器内的数据库的配置；