[发明专利]数字个性化医学平台和系统

权利要求书

1.一种数字化治疗系统，该数字化治疗系统利用个人治疗性治疗计划治疗受试者，该数字化治疗系统包括：

一个或多个处理器，包括用于以下模块的软件指令，

诊断模块，该诊断模块用于从所述受试者接收数据并输出所述受试者的诊断数据，所述诊断数据指示行为障碍、发育迟缓或神经损害的风险，所述诊断模块包括机器学习、分类器、人工智能、或基于受试者群体的统计建模中的一种或多种，以确定所述受试者的所述诊断数据，其中从所述受试者接收的所述数据包括基于对选自一组候选特征中的每个候选特征的估计预测效用而确定的特征，所述特征用于预测所述行为障碍、发育迟缓或神经损害的风险，以及

治疗模块，该治疗模块用于接收所述诊断数据并输出针对所述受试者的所述个人治疗性治疗计划，所述治疗模块包括机器学习、分类器、人工智能、或基于所述受试者群体的至少一部分的统计建模中的一种或多种，以确定和输出所述受试者的所述个人治疗性治疗计划，其中所述个人治疗性治疗计划包括数字化治疗，并且所述治疗模块用于向所述受试者提供包括所述数字化治疗的所述个人治疗性治疗计划，用于治疗所述行为障碍、发育迟缓或神经损害，其中所述数字化治疗包括与数字治疗设备的交互会话，其中从在所述交互会话期间所述受试者与所述数字治疗设备的交互中收集更新的受试者数据，

其中所述诊断模块被配置用于接收从在所述交互会话期间所述受试者与所述数字治疗设备的交互中收集的所述更新的受试者数据，并且基于所述更新的受试者数据生成更新的诊断数据，并且其中所述治疗模块被配置用于接收所述更新的诊断数据并响应于所述诊断数据和所述更新的诊断数据而输出针对所述受试者的更新的个人治疗计划，并且

其中所述行为障碍、发育迟缓或神经损害包括自闭症、自闭症谱系、注意力缺陷障碍、注意力缺陷与多动障碍或者言语和学习障碍。

2.如权利要求1所述的系统，其中所述诊断模块包括在所述受试者群体上训练的诊断性机器学习分类器，并且其中所述治疗模块包括在所述受试者群体的至少一部分上训练的治疗性机器学习分类器，并且其中所述诊断模块和所述治疗模块被布置成所述诊断模块基于所述治疗计划的表现向所述治疗模块提供反馈。

3.如权利要求2所述的系统，其中所述治疗性分类器包括在数据集上训练的指令，所述数据集包括所述受试者不是其成员的群体，并且其中所述受试者包括不是所述群体的成员的个人。

4.如权利要求1所述的系统，其中所述诊断模块包括在至少10,000人的受试者群体的多个简档上训练的诊断分类器和在所述受试者群体的所述多个简档上训练的治疗简档。

5.一种用于诊断和治疗受试者的系统，包括：

诊断模块，用于接收受试者数据并输出所述受试者的诊断数据，所述诊断数据指示行为障碍、发育迟缓或神经损害的风险，其中所述受试者数据包括基于对选自一组候选特征中的每个候选特征的估计预测效用而确定的特征，所述特征用于预测所述行为障碍、发育迟缓或神经损害的风险；

治疗模块，用于接收所述诊断数据并基于至少所述诊断数据输出针对所述受试者的包括数字化治疗的个人治疗性治疗计划，并且所述治疗模块用于向所述受试者提供包括所述数字化治疗的所述个人治疗性治疗计划，用于治疗所述行为障碍、发育迟缓或神经损害，其中所述数字化治疗包括与数字治疗设备的交互会话，其中从在所述交互会话期间所述受试者与所述数字治疗设备的交互中收集更新的受试者数据，

其中所述诊断模块和所述治疗模块被布置成具有反馈回路以响应于g更新的诊断数据而更新所述个人治疗性治疗计划，所述更新的诊断数据由所述诊断模块基于从在所述交互会话期间所述受试者与所述数字治疗设备的交互中收集的所述更新的受试者数据而生成，

其中所述行为障碍、发育迟缓或神经损害包括自闭症、自闭症谱系、注意力缺陷障碍、注意力缺陷与多动障碍或者言语和学习障碍。