[发明专利]用于建议表情符号的系统和方法

权利要求书

1.一种计算机实现的建议表情符号的方法，所述方法包括：

获得与从用户传送的消息相对应的多个特征；

将所述特征提供给多个表情符号检测模块；

从每个表情符号检测模块接收包括一组表情符号和第一置信度分数的相应输出，每个第一置信度分数与该组中的不同表情符号相关联并表示所述用户可能希望将相关联的表情符号插入到所述传送的消息中的可能性；

将所述表情符号检测模块的输出提供给至少一个分类器；

从所述至少一个分类器接收提议的一组候选表情符号和第二置信度分数，每个第二置信度分数与提议的一组候选表情符号中的不同候选表情符号相关联并且表示所述用户可能希望将相关联的候选表情符号插入到所述传送的消息中的可能性；以及

将至少一个所述候选表情符号插入到所述传送的消息中。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个特征包括所述传送的消息中的当前光标位置、来自所述传送的消息的一个或多个单词、来自先前传送的消息的一个或多个单词、用户偏好和人口统计信息中的至少一个。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述表情符号检测模块包括语法错误校正模块、统计机器翻译模块、基于词典的模块、词性标记模块、信息提取模块、自然语言处理模块、关键词匹配模块和有限状态转换器模块中的至少一个。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于词典的模块被配置为将所述传送的消息中的单词的至少一部分映射到至少一个对应的表情符号。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述自然语言处理模块包括解析器、形态分析器和语义分析器中的至少一个，以扩展由基于词典的模块提供的单词和表情符号之间的映射。

6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述关键词匹配模块被配置为在所述传送的消息中搜索至少一个关键词，并将所述至少一个关键词和与表情符号相关联的至少一个标签进行匹配。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一置信度分数和所述第二置信度分数中的至少一个基于以下中的至少一个：(i)用户偏好，(ii)语言域，(iii)人口统计信息，(iv)所述用户和社区用户中的至少一个对表情符号中的先前使用，以及(v)在先前传送的消息中对表情符号的先前使用，其中，所述先前传送的消息具有与所述传送的消息共有的单词、短语、上下文和情感中的至少一个。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个分类器包括监督学习模型、部分监督学习模型、无监督学习模型和插值模型中的至少一个。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，在当前光标位置插入至少一个所述候选表情符号并且至少一个所述候选表情符号替换所述传送的消息中的至少一个单词。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，插入至少一个所述候选表情符号包括：

识别在提议的一组候选表情符号中具有最高第二置信度分数的最佳表情符号。

11.根据权利要求1所述的方法，还包括：

接收对来自提议的一组候选表情符号中的至少一个所述候选表情符号的用户选择；以及

基于所述用户选择构建使用历史。

12.根据权利要求1所述的方法，还包括：

基于所述用户偏好和所述人口统计信息中的至少一个来选择至少一个分类器。