[发明专利]用于内容消费的激增检测器有效
申请号: | 201680082811.8 | 申请日: | 2016-06-01 |
公开(公告)号: | CN108713213B | 公开(公告)日: | 2022-08-26 |
发明(设计)人: | O·V·卡福罗宁;B·林;A·利夫希茨;E·G·马特里克;C·M·伯顿;R·J·阿姆斯特朗 | 申请(专利权)人: | 庞博拉公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;H04L12/18;H04L51/216;H04L67/1396 |
代理公司: | 北京市君合律师事务所 11517 | 代理人: | 毛健;顾云峰 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 内容 消费 激增 检测器 | ||
1.一种操作内容消费监视器的方法,其特征在于,所述方法包括:
识别事件,所述事件表明个体用户设备在各个网页或应用会话期间访问的内容,所述事件由嵌入在所述内容中的标签捕获,所述事件中的每个事件至少识别所述访问的内容、事件类型标识符以及所述内容被访问的网络地址,其中所述事件类型标识符识别与所述访问的内容相关联的动作或活动;
自数据库中识别组织的域名,所述组织与至少一个识别的事件表明的至少一个网络地址相关联;
对于多个时间段中的每个时间段,识别包括所述组织的域名或包括与所述组织相关联的一个或多个网络地址的一组事件;
识别由所述一组事件表明的所述组织的成员访问的内容项目;
基于所述内容项目中的多个词识别与所述识别的内容项目相关联的主题;
部分基于所述内容项目中与所述主题相关联的词的数量和与由所述一组事件表明的每个内容项目相关联的事件类型识别所述内容项目中每个内容项目与所述主题之间的相关性分数;
基于所述一组事件中事件的数量和每个所述内容项目的相关性分数生成所述组织的消费分数;
从所述一组事件中识别所述组织的唯一用户的数量;以及
基于所述组织在所述多个时间段上的消费分数的变化确定所述组织的消费分数的激增。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述激增包括:将所述消费分数中达到阀值的值识别为所述激增。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
识别在所述多个时间段内产生所述事件的用户的数量的变化;
识别在所述多个时间段中的每个时间段上的所述用户的数量的变化;以及
基于所述用户的数量的变化或产生所述事件的用户的数量的变化调整所述消费分数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述相关性分数与从多个不关联于所述组织的用户设备访问的内容的总体相关性分数进行比较;
当所述相关性分数低于所述总体相关性分数时,将低初始值赋值给所述组织的消费分数;
当所述相关性分数与所述总体相关性分数大致相同时,将中等初始值赋值给所述消费分数;以及
当所述相关性分数高于所述总体相关性分数时,将高初始值赋值给所述消费分数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述事件中包括的信息识别关于所述内容的用户参与类型;以及
基于关于所述内容的识别的所述用户参与类型来调整所述内容的相关性。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述用户参与类型包括页面停留时间和页面滚动类型。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
计算在第一时间段内产生第一数量的事件的第一用户数量;
计算在第二时间段内产生第二数量的事件的第二用户数量;以及
当所述第二用户数量小于所述第一用户数量时,减少所述第二时间段的所述消费分数。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
识别来自互联网协议IP地址的第一组事件;
基于所述第一组事件与所述主题之间的平均相关性分数计算第一消费分数;
基于第二组事件与每个主题之间的平均相关性分数计算第二消费分数;
基于所述第一消费分数与所述第二消费分数之间的变化计算所述组织的激增分数。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于与所述组织相关联的一个或多个IP地址识别所述组织;
识别与所述一个或多个IP地址相关联的所述组织的位置;以及
将所述位置与所述消费分数关联在一起。
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