[发明专利]确定设备磨损率

说明书

示例实现方式涉及确定设备磨损率。用于确定设备磨损率的示例系统可以包括多个过滤器驱动器，用以：监视对与系统的设备相关联的I/O的系统请求，并将与系统请求相关联的信息传送到过滤器管理器。所述系统还可以包括：过滤器管理器，用于对所述信息编目录；服务，用于跨多个机器配置和工作负载核对信息；以及处理器，用于基于对所核对的信息的分析来确定设备的磨损率。

背景技术

应用(也称为应用程序)是一种程序，所述程序被设计成为用户的利益执行一组协调的功能、任务或活动。输入/输出(I/O)是信息处理系统(例如计算机)与外部世界之间的通信。不同应用可以采用不同的方式执行I/O。

附图说明

图1图示了根据示例的包括多个过滤器驱动器、过滤器管理器和服务的系统的示意图；

图2图示了根据示例的示例计算系统的示意图，该计算系统包括处理资源、存储器资源和多个模块；

图3图示了根据示例的用于确定设备磨损率的方法的示意图；和

图4示出了根据示例的用于确定设备磨损率的方法的示意图。

具体实施方式

在系统内建模和识别攻击性和/或有害的应用行为可能具有挑战性，这是因为应用采用不同的方式执行I/O。如本文所使用的，攻击性和/或有害的应用行为可以包括破坏应用和/或设备的性能的行为。例如，攻击性和/或有害的应用行为可以包括破坏固态介质(例如，固态驱动器(SSD))的耐久性的应用行为。

操作系统(OS)支持多个进程，所述多个进程运行用于管理I/O和存储器利用的同时的多个子系统，并且应用可以使用用于映射数据、操纵数据和使数据存留到存储设备的多个应用程序接口(API)端点或方法。在设备级别，数据可以是通过公共总线接口的不同存储设备命令的集合，而无需标识哪个应用或OS进程执行了它的任何细节。没有更多信息和/或细节，设备磨损率的确定可能是困难的和/或不可靠的。例如，可用于确定设备已经被使用了多久或可用于作出关于存储在设备中的数据位的累积的确定的仅有因素包括上电时间和读取/写入计数，但在少到几乎没有更多细节的情况下，可以仅仅作出关于设备已经被轻微地还是严重地使用的预测。因此，关于设备的实际使用的少到几乎没有的细节是可用的，因此就可能会降低预测性故障模型的精度。

向持久存储设备(例如，瘦客户端)进行写入的应用可能导致过早的设备(例如，SSD)磨损。例如，写入少量数据，将其冲洗到盘以及关闭并重新打开文件的记录应用可能会导致过早的设备磨损。与所期望的相比，这可能导致设备上的写入/擦除周期增加。类似地，对设备(例如，硬盘驱动器)的重复性访问可能导致过早故障。过早磨损可能会导致提前的设备故障，因此确定设备的磨损率以改善设备磨损率和或在设备故障发生之前预测设备故障就能够是有益的。

确定设备磨损率的一些方法包括使用写入过滤器(例如，盘过滤和注册表过滤)，但是这些写入过滤器可能难以理解和使用，导致用户断开写入过滤器连接的错误配置。写入过滤器可能不允许系统用户或管理员知道任何给定应用写入哪些文件或哪些注册表项以及采用什么频率来写入。这可能会增加设置写入过滤器参数和/或配置写入过滤器的困难。

相比之下，本公开的示例可以允许分析一个应用或多个应用的I/O行为，滤除多个应用或OS内的OS服务的附加噪声以及数据在高级别(例如，进程/应用)通过I/O进程的相关，其中可以剥离高级别信息以将I/O请求变成为原始数据和存储命令。这与其他只能记录多个字节的写入的或读取的信息的方法形成对比。另外，可以跨机器和/或设备组执行数据的相关以构建聚合数据族，从而可以作出关于异常值的确定。

本公开的示例还可以允许识别应用和应用工作负载对设备的实际影响，并且可以允许可视化由应用引起的I/O的影响，而不管其I/O方法如何。另外，本公开的示例可以允许基于应用分析而不是人工输入来建模I/O过滤子系统的配置，人工输入可能是不完整的或容易出错的。