[发明专利]噪声检测方法和系统

说明书

提供了一种噪声检测方法和一种噪声检测系统。该噪声检测方法包括：获得音频信号(601)；将音频信号与噪声模型的波进行比较以获得相关值(603)；并且基于相关值识别音频信号是否是候选噪声信号(605)。该方法可以有效地检测插入噪声。

技术领域

本发明总体涉及噪声检测和噪声降低。

背景技术

如今，诸如耳机和扬声器之类的音频播放器已被广泛用于收听音频源。然而，在日常使用中，由于来自噪声的干扰，用户通常不能以清晰的声音安静地听音乐。已经开发出有源噪声消除(Active Noise Cancellation，ANC)技术以改善耳机或扬声器性能。ANC耳机具有设置在其中的传声器，用于捕获背景噪声，并对应地产生噪声消除信号，以消除背景噪声。但是，ANC耳机无法检测并消除将音频插头插入音频插座时产生的插入噪音。因此，需要一种噪声检测方法来检测和降低插入噪声。

发明内容

在一个实施方案中，提供了一种噪声检测方法。该方法包括：获得音频信号；将音频信号与噪声模型的波进行比较以获得相关值；并且基于相关值识别音频信号是否是候选噪声信号。

在一些实施方案中，将音频信号与噪声模型的波进行比较以获得相关值包括：将音频信号与噪声模型的波卷积以获得相关值。

在一些实施方案中，噪声模型是高斯窗函数或Marr窗函数。

在一些实施方案中，从多个插入噪声样本中提取高斯窗函数或Marr窗函数的参数。

在一些实施方案中，基于相关值确定音频信号是否是候选噪声信号包括：获得相关值与音频信号的能量值的比；将该比与第一阈值进行比较；和如果该比大于第一阈值，则将音频信号识别为候选噪声信号；否则，将音频信号识别为不是候选噪声信号。

在一些实施方案中，基于多个插入噪声样本获得第一阈值。

在一些实施方案中，如果音频信号被识别为候选噪声信号，则该方法还包括：获得候选噪声信号的指数放电指标；将指数放电指标与第二阈值进行比较；和如果指数放电指标小于第二阈值，则将候选噪声信号识别为噪声信号；否则，将候选噪声信号识别为不是噪声信号。

在一些实施方案中，获得候选噪声信号的指数放电指标包括：计算候选噪声信号的导数以获得导数函数；计算导数函数绝对值的对数，获得对数函数；并且计算对数函数的导数，以获得候选噪声信号的指数放电指标。

在一些实施方案中，通过计算多个插入噪声样本的指数放电指标的平均值来获得第二阈值。

在一个实施方案中，提供了一种噪声降低方法。该方法包括：获得音频信号；将音频信号与噪声模型的波进行比较以获得相关值；基于相关值识别音频信号是否是噪声信号；和如果音频信号被识别为噪声信号，则对音频信号执行噪声降低处理。

在一些实施方案中，噪声降低处理包括淡出处理和淡入处理。

相应地，还提供了一种噪声检测系统。所述系统包括处理装置，所述处理装置被配置为：获得音频信号；将音频信号与噪声模型的波进行比较以获得相关值；并且基于相关值识别音频信号是否是候选噪声信号。

在一些实施方案中，所述处理装置还被配置为将音频信号与噪声模型的波卷积以获得相关值。

在一些实施方案中，噪声模型是高斯窗函数或Marr窗函数。

在一些实施方案中，从多个插入噪声样本中提取高斯窗函数或Marr窗函数的参数。

在一些实施方案中，所述处理装置还被配置为：计算相关值与音频信号的能量值的比；将该比与第一阈值进行比较；和如果该比大于第一阈值，则将音频信号识别为候选噪声信号；否则，将音频信号识别为不是候选噪声信号。

在一些实施方案中，从多个插入噪声样本中提取第一阈值。