[发明专利]语音用户接口

权利要求书

1.一种处理表示用户的话音的接收信号的方法，该方法包括：

对该接收信号的第一部分执行第一说话人识别过程，以获得第一输出结果；

对该接收信号的第二部分执行第二说话人识别过程，以获得第二输出结果，该第二部分与该接收信号的该第一部分不同，其中该第二说话人识别过程与该第一说话人识别过程不同；以及

将该第一输出结果和第二输出结果组合，以获得指示该用户是注册用户的似然性的组合输出结果。

2.根据权利要求1所述的方法，包括将相应的加权值应用于该第一输出结果和第二输出结果并且将加权结果组合。

3.根据权利要求2所述的方法，包括形成该第一输出结果和第二输出结果的加权和。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其中所述加权值是预定加权值。

5.根据权利要求2或3所述的方法，其中所述加权值是可变加权值。

6.根据权利要求5所述的方法，其中基于与相应的样本的质量相关的至少一个量度来确定所述加权值中的至少一个。

7.根据权利要求6所述的方法，其中该加权值被确定为与该相应的样本的质量相关的量度的分段常数函数。

8.根据权利要求6所述的方法，其中该加权值被确定为与该相应的样本的质量相关的量度的连续函数。

9.根据权利要求1所述的方法，包括将该第一输出结果和第二输出结果作为输入应用于神经网络，以及获得组合输出结果作为该神经网络的输出。

10.根据权利要求9所述的方法，还包括将与相应的样本的质量相关的至少一个量度作为输入应用于该神经网络。

11.根据权利要求9或10所述的方法，其中在一个先验的开发阶段中使该神经网络适配。

12.根据权利要求1所述的方法，包括基于与相应的样本的质量相关的至少一个量度来将该第一输出结果和第二输出结果组合。

13.根据权利要求6、10或12中的任一项所述的方法，其中与该相应的样本的质量相关的至少一个量度包括与该接收信号的相应的部分的属性相关的量度。

14.根据权利要求6、10或12中的任一项所述的方法，其中与该相应的样本的质量相关的至少一个量度包括与由该接收信号的相应的部分所表示的该话音的属性相关的量度。

15.根据权利要求14所述的方法，其中与该相应的样本的质量相关的至少一个量度包括由该接收信号的相应的部分所表示的话音的量的量度。

16.根据权利要求14所述的方法，其中与该相应的样本的质量相关的至少一个量度包括该接收信号的相应的部分与相应的说话人识别过程的背景模型的拟合程度的量度。

17.根据权利要求13所述的方法，其中与该相应的样本的质量相关的至少一个量度包括与该接收信号的相应的部分的饱和程度相关的量度。

18.根据权利要求14所述的方法，其中与该相应的样本的质量相关的至少一个量度包括该接收信号的相应的部分的信噪比的量度。

19.根据权利要求14所述的方法，其中与该相应的样本的质量相关的至少一个量度包括该接收信号的相应的部分的信号干扰比的量度。

20.根据权利要求14所述的方法，其中与该相应的样本的质量相关的至少一个量度包括该接收信号的相应的部分的直接反射比的量度。