[发明专利]图像处理装置、学习装置、图像处理方法、识别基准的生成方法、学习方法和记录有程序的计算机可读取的记录介质有效
申请号: | 201680086606.9 | 申请日: | 2016-06-24 |
公开(公告)号: | CN109310292B | 公开(公告)日: | 2021-03-05 |
发明(设计)人: | 上山都士也;神田大和 | 申请(专利权)人: | 奥林巴斯株式会社 |
主分类号: | A61B1/04 | 分类号: | A61B1/04 |
代理公司: | 北京尚诚知识产权代理有限公司 11322 | 代理人: | 龙淳;何中文 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 装置 学习 方法 识别 基准 生成 学习方法 记录 程序 计算机 读取 介质 | ||
1.一种图像处理装置,其特征在于:
包括识别部,其输出基于正式学习结果对作为识别对象的图像组进行识别而得到的识别结果,其中,
所述正式学习结果是基于预先学习的结果和作为学习对象的对象图像组进行正式学习而得到的,
所述预先学习的结果是基于相似图像组进行预先学习而得到的,所述相似图像组的特性与在所述对象图像组中映现的被摄体的形状、在所述对象图像组中映现的被摄体的组织结构和拍摄得到所述对象图像组的设备的摄像系统这3个特性中的至少1个特性相似,
所述相似图像组与在所述正式学习中作为识别对象的图像组是不同的图像组。
2.如权利要求1所述的图像处理装置,其特征在于:
所述被摄体的形状是活体内的管结构。
3.如权利要求2所述的图像处理装置,其特征在于:
所述对象图像组是对规定区间的活体内管腔进行摄像而得到的图像组,
所述相似图像组是对区间与所述对象图像组不同的活体内管腔进行摄像而得到的图像组。
4.如权利要求2所述的图像处理装置,其特征在于:
所述相似图像组是对模仿所述管结构的仿真脏器进行摄像而得到的仿真脏器图像组。
5.如权利要求1所述的图像处理装置,其特征在于:
所述被摄体的组织结构是器官系统的黏膜结构;
所述相似图像组是对与所述对象图像组属于相同的器官系统的黏膜结构进行摄像而得到的图像组。
6.如权利要求5所述的图像处理装置,其特征在于:
所述器官系统是消化器官、呼吸器官、泌尿器官和循环器官中的任一者。
7.如权利要求1所述的图像处理装置,其特征在于:
所述设备的摄像系统是内窥镜的摄像系统。
8.如权利要求7所述的图像处理装置,其特征在于:
所述相似图像组是与所述对象图像组同样地利用所述内窥镜的摄像系统对模仿规定脏器的仿真脏器进行摄像而得到的图像组。
9.如权利要求1~8中任意一项所述的图像处理装置,其特征在于:
所述预先学习基于基础学习结果和所述相似图像组而进行,其中,
所述基础学习结果是基于特性与所述对象图像组不同的非相似图像组进行基础学习而得到的。
10.一种学习装置,其特征在于,包括:
预先学习部,其基于相似图像组进行预先学习,所述相似图像组的特性与在作为学习对象的对象图像组中映现的被摄体的形状、在所述对象图像组中映现的被摄体的组织结构和拍摄得到所述对象图像组的设备的摄像系统这3个特性中的至少1个特性相似;和
正式学习部,其基于所述预先学习部的预先学习结果和所述对象图像组,进行正式学习,
所述相似图像组与在所述正式学习中作为识别对象的图像组是不同的图像组。
11.一种图像处理装置执行的图像处理方法,其特征在于:
包括识别步骤,输出基于正式学习结果对作为识别对象的图像组进行识别而得到的识别结果,其中,
所述正式学习结果是基于预先学习的结果和作为学习对象的对象图像组进行正式学习而得到的,
所述预先学习的结果是基于相似图像组进行预先学习而得到的,所述相似图像组的特性与在所述对象图像组中映现的被摄体的形状、在所述对象图像组中映现的被摄体的组织结构和拍摄得到所述对象图像组的设备的摄像系统这3个特性中的至少1个特性相似,
所述相似图像组与在所述正式学习中作为识别对象的图像组是不同的图像组。
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