[发明专利]商标图像的基于内容的搜索和检索

说明书

提供用于基于查询图像有效且准确地搜索和检索商标图像的方法、系统和计算机产品。在一个实施例中，一种用于商标图像的基于内容的搜索和检索的方法包括通过使用商标图像的每个像素的6位颜色数据采用处理器生成每个商标图像的64格颜色直方图来从多个商标图像中提取颜色特征。6位颜色数据包括来自商标图像的每个像素的红色、绿色和蓝色通道的每个的2个位。该方法还包括通过使用商标图像的每个像素的加权取向角数据采用处理器生成每个商标图像的9格取向直方图来从多个商标图像中提取形状特征。该方法还包括由处理器来生成两个商标图像的颜色直方图与取向直方图之间的距离相似性量度。

技术领域

本发明一般涉及图像识别，以及更具体来说涉及商标图像的基于内容的搜索和检索。

背景技术

商标通常是名称、字、词语、标志、符号、设计、图像或者这些元素的组合，以识别特定来源的产品或服务与其他来源的产品或服务。因此，商标可包括极为不同类型的线条和颜色，以形成字、形状、图案和/或标志。商标在全球的不同国家政府机构(其检查和批准商标申请)申请和注册。对商标的申请和待批，通常进行搜索以检查相似注册商标是否存在。

基于内容的图像检索或视觉搜索是从相对某个查询图像的视觉特性是相似的多个图像中检索数字图像的任务。视觉搜索技术提供优于传统关键字搜索的若干优点。重要的是，它允许用户搜索尚未采用描述性元数据所标记的集合中的图像，并且采用图像而不是文本进行搜索，这可以是比关键字序列要丰富许多的查询。

但是，为了将图像用于搜索，执行图像处理以提取、标识或识别图像的属性或特征。当前，以充分速度返回质量匹配商标的准确有效的搜索方法和系统不可用。因此，需要用于从商标图像集合中搜索、匹配和检索图像的自动化、计算有效并且准确的方法和系统。

发明内容

本发明通过提供极有效和准确的商标图像搜索和检索方法、系统及计算机产品来解决这些问题。

按照本发明的实施例，提供一种用于商标图像的基于内容的搜索和检索的方法。该方法包括通过使用商标图像的每个像素的6位颜色数据采用处理器生成每个商标图像的64格颜色直方图从多个商标图像中提取颜色特征，其中6位颜色数据包括来自商标图像的每个像素的红色、绿色和蓝色通道的每个的2个位。该方法还包括通过使用商标图像的每个像素的加权取向角数据采用处理器生成每个商标图像的9格取向直方图从多个商标图像中提取形状特征。该方法还包括由处理器来生成两个商标图像的颜色直方图与取向直方图之间的距离相似性量度。

按照另一个实施例，一种用于商标图像的基于内容的搜索和检索的方法包括提供数据库中的商标图像集合的URL，并且接收查询商标图像。该方法还包括由处理器从商标图像的每个中提取颜色特征，颜色特征的提取包括：应用第一滤波器以使图像平滑；应用第二滤波器以去除图像的背景像素；级联来自红色、绿色和蓝色通道的每个的2个位以提供图像的每个像素的6位颜色数据；以及使用6位颜色数据来提取图像的64格颜色直方图。该方法还包括由处理器从商标图像的每个中提取形状特征，形状特征的提取包括：将图像转换成灰度级；应用第三滤波器以便从图像中去除噪声像素；计算图像的每个像素的水平导数和垂直导数；将垂直导数除以水平导数，以得到图像的每个像素的导数商；通过计算导数商的反正切来计算图像的每个像素的取向角；将图像划分为3×3块；以及使用具有加权值的取向角数据来提取图像的每个块的9格形状直方图，以得到图像的81格形状直方图，其中形状直方图的9个格包括0-20度、20-40度、40-60度、60-80度、80-100度、100-120度、120-140度、140-160度和160-180度。该方法还包括：通过使用巴氏（Bhattacharyya）距离比较查询商标图像与商标图像集合的每个商标图像之间的颜色特征和形状特征来确定查询商标图像与商标图像集合之间的相似性；以及通过按照巴氏距离的顺序返回来自商标图像集合的商标图像。

按照本发明的又一个实施例，提供一种包含指令的非暂时机器可读存储介质，指令在由机器的一个或多个处理器运行时使该机器执行如上所述的操作。