[发明专利]交通异常事件检测装置及方法

说明书

一种交通异常事件检测装置及方法。该装置及方法通过分别设定输入图像中至少两个预定区域的检测功能(1601)，并在各个预定区域内根据设定的检测功能分别提取运动前景和/或遗留前景(1602)，以进行处理而获得对应于设定的检测功能的检测结果(1603)，从而，能够针对不同的区域实现不同的检测功能，提供多样化的服务，并且，由于在各个区域内根据设定的功能进行相应的提取和处理，能够有效减少计算量，从而能够满足实时检测的需求。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种交通异常事件检测装置及方法。

背景技术

随着城市化进程的不断推进，视频监控被广泛的应用。智能监控系统相比于传统的人工监控，具有很多优势，例如，能够实现全天连续监视，花费较少且能够保护个人信息。通过智能监控系统检测交通异常事件并通知交通管理人员或车辆驾驶员，能够减少和避免交通事故的发生。

常见的交通异常事件包括：车道入侵、非法停车以及道路异常等。其中，车道入侵例如包括非机动车或行人入侵机动车道，非法停车例如包括车辆停靠在行车道或自行车道等非法停车位置上，道路异常例如包括道路上遗留不是车辆的其他物体。现有的检测方法一般包括三个步骤：前景检测、目标追踪以及事件判断和报警。其中，前景检测可以基于运动、基于背景模型以及基于先验知识；目标追踪可以在获取前景目标后对当前帧和前一帧的目标进行匹配，建立空间-时间的连续关系，常见的方法有MeanShift算法、卡尔曼滤波以及粒子滤波等；事件判断和报警用于判断事件类型并报警，常见的方法有使用基本数据分析来统计目标密度和目标类型从而进行判断，或者通过提取速度和方向信息来进行目标的整体行为判断，或者通过识别局部动作或姿势来判断。

应该注意，上面对技术背景的介绍只是为了方便对本发明的技术方案进行清楚、完整的说明，并方便本领域技术人员的理解而阐述的。不能仅仅因为这些方案在本发明的背景技术部分进行了阐述而认为上述技术方案为本领域技术人员所公知。

发明内容

上述现有的基于运动和基于背景模型的前景检测方法不适用于慢速或静止目标，基于先验知识的前景检测计算量较大且不具有普适性，另外，上述现有的目标追踪方法和事件判断方法处理过程复杂、运营成本高，不适用于处理大量的实时监视数据。另外，这些现有的方法的检测功能单一。

本发明实施例提供一种交通异常事件检测装置及方法，能够针对不同的区域实现不同的检测功能，提供多样化的服务，并且，由于在各个区域内根据设定的功能进行相应的提取和处理，能够有效减少计算量，从而能够满足实时检测的需求。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种交通异常事件检测装置，所述装置包括：设定单元，其用于分别设定输入图像中至少两个预定区域的检测功能，其中，各个预定区域的检测功能被设定为不同或相同；提取单元，其用于根据各个预定区域分别设定的检测功能，在各个预定区域中分别提取运动前景和/或遗留前景；处理单元，其用于在各个预定区域中分别对提取的运动前景和/或遗留前景进行处理，获得与各个预定区域设定的检测功能对应的交通异常事件检测结果。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种交通异常事件检测方法，所述方法包括：分别设定输入图像中至少两个预定区域的检测功能，其中，各个预定区域的检测功能被设定为不同或相同；根据各个预定区域分别设定的检测功能，在各个预定区域中分别提取运动前景和/或遗留前景；在各个预定区域中分别对提取的运动前景和/或遗留前景进行处理，获得与各个预定区域设定的检测功能对应的交通异常事件检测结果。

本发明的有益效果在于：通过分别设定输入图像中至少两个预定区域的检测功能，并在各个预定区域内根据设定的检测功能分别提取运动前景和/或遗留前景，以进行处理而获得对应于设定的检测功能的检测结果，从而，能够针对不同的区域实现不同的检测功能，提供多样化的服务，并且，由于在各个区域内根据设定的功能进行相应的提取和处理，能够有效减少计算量，从而能够满足实时检测的需求。