[发明专利]一种语句推荐方法及装置有效
申请号: | 201680088593.9 | 申请日: | 2016-12-26 |
公开(公告)号: | CN109643332B | 公开(公告)日: | 2021-02-23 |
发明(设计)人: | 胡慧 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06F40/284 | 分类号: | G06F40/284 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 冯艳莲 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 语句 推荐 方法 装置 | ||
1.一种语句推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
对目标图像进行解析,得到M个直接关键词;
针对于所述M个直接关键词中的每个直接关键词,根据关键词关联表,将与所述每个直接关键词的关联度大于等于第二阈值的关键词作为所述每个直接关键词关联的间接关键词;所述关键词关联表中包括多个关键词之间的关联度;通过如下方式得到所述关键词关联表:获取训练集合,所述训练集合中包括多个第一语句图像对,所述多个第一语句图像对的每个第一语句图像对中包括语句和所述语句对应的图像;根据所述每个第一语句图像对中的图像的直接关键词和所述每个第一语句图像对中的语句的关键词,得到每个第一语句图像对的项集;提取所述多个第一语句图像对中各个图像的直接关键词,得到第一关键词集合;提取所述多个第一语句图像对中各个语句的关键词,得到第二关键词集合;根据所述多个第一语句图像对中每个第一语句图像对的项集,计算所述第一关键词集合中的各个关键词和所述第二关键词集合中的各个关键词之间的关联度,得到关键词关联表;根据所述每一直接关键词关联的间接关键词,得到所述M个直接关键词关联的间接关键词;
针对于语句库中的第一语句,分别计算N个关键词与所述第一语句包括的关键词之间的相似度,并根据所述N个关键词与所述第一语句包括的关键词之间的相似度,得到所述目标图像与所述第一语句之间的匹配度;所述第一语句为所述语句库中的任一语句;所述N个关键词中包括解析所述目标图像得到的M个直接关键词以及所述M个直接关键词关联的间接关键词;N,M为正整数,且NM;
将所述语句库中与所述目标图像之间的匹配度大于等于第一阈值的语句推荐给用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,得到所述目标图像与所述第一语句之间的匹配度之前,还包括:
确定所述第一语句所属的主题;
根据所述第一语句所属的主题以及主题与权重值对应表,确定所述第一语句所属的主题对应的权重值;
根据所述N个关键词与所述第一语句包括的关键词之间的相似度,得到所述目标图像与所述第一语句之间的匹配度,包括:
根据所述N个关键词与所述第一语句包括的关键词之间的相似度、以及所述第一语句所属的主题对应的权重值,得到所述目标图像与所述第一语句之间的匹配度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述语句库中与所述目标图像之间的匹配度大于等于第一阈值的语句推荐给用户之后,还包括:
确定在推荐的语句中被选择的目标语句以及所述目标语句所属的主题;
将所述主题与权重值对应表中与所述目标语句所属的主题对应的权重值调大。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述目标图像进行解析,得到所述M个直接关键词,包括:
对所述目标图像进行解析,得到所述目标图像的特征;
若确定所述目标图像的特征中包括人脸特征,则根据所述人脸特征确定所述人脸的表情,得到人脸关键词;
根据所述目标图像的特征中除所述人脸特征以外的特征,得到场景关键词;
根据所述人脸关键词和所述场景关键词,得到所述M个直接关键词。
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