[发明专利]数字智能节能系统、方法和程序

说明书

本发明提供能够以低成本容易且准确地执行室内空气调节控制的数字智能节能系统、方法和程序。数字智能节能系统(100)包括：焓计算单元(121)，其输入室内空气的温度和湿度，并基于室内空气的输入温度和湿度计算作为室内空气的总湿空气热值的焓；房间人数估计器件(122)，其基于计算的室内空气的焓来估计房间内的人数；和空气调节控制单元(120)，其基于由计算的室内空气的焓和房间内的人数来控制空气调节。

技术领域

本发明涉及数字智能节能系统、方法和程序。

背景技术

与空气调节相关的能量约占整个建筑设施(如商业设施、综合设施、酒店、医院、大学、终端、机场、文化设施、地下商场、办公室和住宅等)消耗的能量的一般，促进与空气调节相关的节能(以下称为节能)对建筑设施的节能有很大的贡献。因此，空气调节和热源系统需要对室内利用形式执行经济和有效的操作，并且为了实现这一点，需要实时估计室内热负荷。到目前为止，从与空气调节相关的节能的观点来看，已经提出了许多热负荷估计装置。提出的示例包括预先准备热负荷模式作为标准并且执行热负荷估计的示例。

专利文献1描述了一种热负荷估计装置，装配在房间中的各种装置的历史电力消耗、由房间中的时间序列最大热负荷构成的热负荷模式、以及房间中的各种装置的电力消耗被输入到该热负荷估计装置，并且该热负荷估计装置基于历史电力消耗、热负荷模式和电力消耗在对应时刻估计房间中的热负荷，并且作为估计的结果输出估计的热负荷值。专利文献1中描述的热负荷估计装置通过使用检测人的进入和离开的红外传感器和/或摄像机的图像处理来检测房间中的人数(第0079段)。

[文献引用列表]

[专利文献]

[专利文献1]JP2015-152179A

发明内容

技术问题

然而，这种常规的热负荷估计装置被配置为通过红外传感器、摄像机和CO2浓度传感器来估计房间中的人数，从而在掌握房间中的人数时，需要传感器和摄像机，这需要高成本。为了准确地掌握房间内的人数，不仅需要多个传感器和摄像机，而且还需要基于该传感器信息实时高精度地处理进入和离开等的确定，这增加了成本。即使可以准确地掌握房间中的人数，人也可以包括儿童，因此，不能总是基于房间中掌握的人数来估计准确的热负荷。

本发明的一个目的是提供一种能够以低成本容易且准确地执行室内空气调节控制的数字智能节能系统、方法和程序。

解决方案

根据本发明的数字智能节能系统包括：焓计算器件，所述焓计算器件输入室内空气的温度和湿度，并基于室内空气的输入温度和湿度计算作为室内空气的总湿空气热值的焓；以及空气调节控制器件，所述空气调节控制器件基于由所述焓计算器件计算的室内空气的焓来控制空气调节。

通过这种配置，可以根据计算出的室内空气的焓来改变空气调节控制，并且可以实现节能。

基于焓控制空气调节和通风的空气调节控制器件可以实现空气调节的节能和通风的节能。

数字智能节能系统包括：房间人数估计器件，其基于由焓计算器件计算的室内空气的焓来估计房间内的人数；和空气调节控制器件，其可以根据房间内的人数多还是少，通过根据房间人数估计器件计算的房间内的人数控制空气调节，来改变空气调节控制，这使得能够以最少的必要能量进行舒适的空气调节。另外，可以以低成本容易且准确地执行室内空气调节控制。

数字智能节能系统包括测量室内CO2浓度的CO2浓度测量器件，房间人数估计器件可以通过使用CO2浓度测量器件测量的CO2浓度更准确地估计热负荷。

当室内空气的输入温度超过设定温度时，空气调节控制器件可以通过解除其控制来舒适地控制环境而不会过度节能。