[发明专利]故障风险指标估计装置和故障风险指标估计方法

说明书

模型式构建部(4a)根据从FMEA结果数据库(2)读出的FMEA结果和统计评价用信息(A)，构建表示依照统计分布的故障风险指标的推移的模型式。参数估计部(4b)根据从FMEA结果数据库(2)和既定作业间隔数据库(3)读出的信息，以统计学的方式估计使得根据模型式计算出的维护作业间隔与既定的维护作业间隔的差分为最小的模型式的参数值。

技术领域

本发明涉及估计设备发生故障的风险指标的故障风险指标估计装置和故障风险指标估计方法。

背景技术

故障模式影响分析(以下，记作FMEA)是取得按照与故障有关的每个项目对故障给与对象设备的影响进行分级而得到的结果的分析方法。与故障有关的项目存在例如设备发生故障的频度、故障给与设备的影响的大小等。此外，由于未充分地存储设备的运转数据，因此，在很难根据运转数据来评价设备的维护或者修理的必要性的情况下，在对其进行评价时有时参照FMEA的分析结果。

例如，在专利文献1中记载有利用FMEA对预测对象机械系统的运转率进行预测的运转率预测装置。上述运转率预测装置具有规定了与故障率相关联的多个评价项目的级别和故障系数的对应关系的映射图，参照该映射图确定与预测对象机械系统的结构要素的评价项目的级别对应的故障系数。上述运转率预测装置根据已确定的故障系数估计结构要素的故障率，根据分别在多个结构要素中估计出的故障率对预测对象机械系统的运转率进行预测。另外，上述映射图被拟合成符合相似机械系统的运转率的实际状况。

另一方面，在要准确地评价对象设备发生故障的风险的阶段，在多数情况下该设备的维护管理已在实施中，与该设备的状况对应的维护作业间隔已确定。因此，以往提出根据对象设备的每个结构部件的故障要因来计算每个结构部件可期待的维护作业间隔的技术。

例如，在专利文献2记载的可动管理装置中，考虑处于停止状态的设备的结构部件的故障要因和故障的影响度来选定该结构部件的部件等级系数，考虑该结构部件的预测寿命来选定该结构部件的劣化等级系数。上述可动管理装置根据选定出的部件等级系数和劣化等级系数计算结构部件可期待的检查周期，根据计算出的检查周期决定该结构部件的有效维护周期即维护作业间隔。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2016-126728号公报

专利文献2：日本特开2004-252549号公报

发明内容

发明要解决的课题

在专利文献1记载的运转率预测装置中，为了取得上述映射图，需要仅能够高精度地再现与作为预测对象的机械系统相似的机械系统的运转率的实际状况的实际状况数据。

此外，在上述运转率预测装置中，在评价项目的彼此不同的级别之间仅考虑到故障率的大小关系。例如，根据使得发生故障的频度级别较低的故障的故障率比发生故障的频度级别较高的故障的故障率低这样的限制条件，预测运转率。因此，无法适当地评价实际的机械系统中的故障率的变动。

在专利文献2记载的可动管理装置中，以结构部件可期待的检查周期是现行检查周期的常数倍为前提决定有效维护周期，但是，除非故障的风险相对于经过时间呈线性地推移，否则该前提不成立。

实际设备中发生故障的风险一般呈非线性地推移，因此，无法将上述可动管理装置直接应用于实际的设备。

本发明用于解决上述课题，目的在于得到一种故障风险指标估计装置和故障风险指标估计方法，即使在没有设备的维护实际状况数据或者设备的维护实际状况数据较少的情况下，也能够适当地估计设备发生故障的风险指标。

用于解决课题的手段