[发明专利]一种推荐直播间的方法及装置

权利要求书

1.一种推荐直播间的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个用于表征直播类型的直播标签；

分别基于用户对各个直播标签的历史操作行为，获得各个直播标签的标签推荐度；

根据各个直播标签的标签推荐度，从所有直播标签中确定出预设数量的直播标签作为推荐标签；

将与所述推荐标签对应的推荐直播间推荐给所述用户。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获得每个直播标签的标签推荐度，包括：

基于在当前日期之前的预设时间段内所述用户对所述直播标签的操作行为，获得所述直播标签的第一推荐度，同时，基于当前日期用户对所述直播标签的操作行为，获得所述直播标签的第二推荐度；

基于所述第一推荐度和所述第二推荐度，获得所述直播标签的标签推荐度。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，通过下述公式获得所述直播标签的第一推荐度：

其中，H_o为所述直播标签的第一推荐度，N₁为所述预设时间段包含的日期的数量，w_j为第一频率型操作行为权重，w_k为第一数量型操作行为权重，L_fi为第i日所述用户对所述直播标签进行的频率型操作行为的次数，A_fi为第i日所述用户对所有标签进行的频率型操作行为的次数，T_N为当前日期，T_Ai为第i日的日期，G_j为第一时间衰减重力因子，G_k为第二时间衰减重力因子，L_ni为第i日所述用户对所述直播标签进行的数量型操作行为所对应的数量参数的参数值，max(L_ni)为第i日所述用户对所有标签进行的数量型操作行为所对应的数量参数的参数值中的最大值。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，通过下述公式获得所述直播标签的第二推荐度：

其中，H_r为所述直播标签的第二推荐度，N₂为当前日期所述用户对所述直播标签进行的操作行为的数量，w_a为第二数量型操作行为权重，w_b为第二频率型操作行为权重，m_i为当第i次操作行为是数量型操作行为时，该数量型操作行为所对应的数量参数的参数值，当第i次操作行为是频率型操作行为时，m_i为0，Q为加成因子，T_Ai为第i次操作行为发生的时间，T_Di为第i次操作行为发生的时间的动态基准时间，T_Di大于T_Ai，x_Ai为用于表征第i次操作行为是否是频率型操作行为的参数，当第i次操作行为是频率型操作行为时，x_Ai为1，当第i次操作行为不是频率型操作行为时，x_Ai为0，X_Ai为当第i次操作行为是频率型操作行为时，前一分钟该频率型操作行为发生的次数，K为时间递减因子。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，通过下述公式获得所述直播标签的标签推荐度：

H＝w_o*H_o+w_r*H_r

其中，H为所述直播标签的标签推荐度，w_o为所述第一推荐度的权重，H_o为所述第一推荐度，w_r为所述第二推荐度的权重，H_r为所述第二推荐度。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将与所述推荐标签对应的推荐直播间推荐给所述用户之前，所述方法还包括：

判断与所述推荐标签对应的推荐直播间是否满足预设推荐条件；

其中，所述将与所述推荐标签对应的推荐直播间推荐给所述用户，包括：

将满足所述预设推荐条件的推荐直播间推荐给所述用户。