[发明专利]一种基于模糊状态的多逆变器广播式控制的方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于模糊状态的多逆变器广播式控制的方法及装置，通过光伏电场网络拓扑终节点上发电单元实时迭代的模糊状态数据采样值，经过融合模型算法输入到模糊控制器中运算，并将输出的控制数据同一时刻通知到每台发电单元，所有发电单元同时刻根据自身非线性变化特点向目标点变化,光伏电场整体输出功率快速迭代式靠近电网安全稳定值。本发明通过实时采样发电单元融合模型的输出功率，充分利用了发电单元调控目标达率特性，很大程度弥补了因发电单元设备误差可能引起的实时数据精度不稳定性，并通过迭代式的采集和广播式数据下发，提高了网络控制系统的控制的性能和控制效率。

技术领域

本发明属于电力系统光伏电站领域，特别是涉及到一种基于快速迭代模糊处理的多逆变器广播式控制的方法及装置。

背景技术

由于接入光伏场站装机容量增多，伴随站内网络节点拓扑及增多转换复杂性，基于网络控制系统常出现数据碰撞，多路径传输，连接中断，网络拥堵情况的网络诱导时延问题，大批量数据点采样传输中不可避免的出现网络阻塞、链路中断，必然导致数据包丢失问题，虽然大多数网络具备重新传输的机制，但只能在一个有限的时间内传输，当超过这个时间，数据包也会丢失。因此网络控制系统无法利用发电单元调控结束后传输精准时效的量测数据参与运算,做到精准调控，过时、失效和突变的量测信号影响系统调节性能。

发电单元存在反应时间和调节精度的差异化，在理想状态下，同一目标指令在同一时刻接收，经过同一段时间达到相同的输出功率，但是实际调节达到目标过程中不同发电单元在同一时刻输出的功率不同，同一输出功率的调节时间也不同，因此网络通信中以固定采样频率召唤的量测信号是非实时非稳态的数据。采样信号参与控制器运算后，需要多次再采集、再分条微调，网络控制系统的反应时间就被延长。

由于网络控制指令数据以传统非平衡式问答机制交互，所有数据都是分条传输到设备，每条问答需要设备确认返校执行的交互，在大批量发电单元场站内，控制数据轮询一个周期，逐个设备交互必然会导致网络系统调控性能降低，影响控制指令数据整体命中率，场站无法满足电网规定的控制时段内输出负荷安全值或范围的要求。

发明内容

针对上述问题，本发明提出一种基于模糊状态的多逆变器广播式控制的方法及装置，通过迭代的数据上行模糊处理及下行广播式处理，能快速准确的调控发电单元。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：一种基于模糊状态的多逆变器广播式控制的方法，包括：

7)获取多个发电单元数据集，包括实时输出功率，状态信息、定值参数；

8)剔除发电单元输出野值数据；

9)筛选出合适的发电单元样本集合，计算目标平均偏差和偏差率，对多个样本集合得出最终的偏差参数并输入到控制系统；

10)将数据对准处理和数据模糊化处理，根据数据融合模型将采样数据进行融合计算；

11)将模糊规则融合后的采样数据输入到网络控制系统，系统进行解释模糊数据并进行业务策略的逻辑运算，将平均分配的目标值输出到广播通道；

12)将广播通道的目标值同一时刻通知到站内所有在线的发电单元，使发电单元按照调节目标变化，最终接近目标值。

进一步的，步骤2)的具体方法为：采用最小二乘法，预测当帧数据，当帧数据的预测值与实时值的误差小于允许的偏差，则实时值有效，否则以预测值代替实时值。

进一步的，步骤2)的具体方法为：采用神经网络算法，预测当帧数据，当帧数据的预测值与实时值的误差小于允许的偏差，则实时值有效，否则以预测值代替实时值。

进一步的，步骤3)的具体方法为：