[发明专利]图像压缩的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像压缩技术应用领域，具体而言，涉及一种图像压缩的方法和装置。

背景技术

电脑屏幕画面采集的视频序列与摄像机等设备采集的视频序列有着较大的区别。在电脑屏幕画面中，较多场景会有文字画面，例如：浏览网页，播放幻灯片等会出现大量文字。在本文中，对于文字图像进行截取并按固定大小划分成块，得到的图像块信息简称文字块。文字块基于其特有的性质，在较大的压缩比下，仍能保持较为合理的失真度。

目前主流的压缩算法中如：H.264，H.265，JPEG更多的是针对自然画面的压缩。而对于文字块压缩效果并不理想。相关技术中提到的文字块压缩算法是目前出现的较为理想的针对文字块的压缩算法。具体介绍如下：

文字块最主要的特征是主要的能量集中在较少的几种像素中，例如屏幕显示为一篇白底黑字的文章，我们可以认为主要能量集中在白色像素和黑色像素中。由此我们定义能量集中的像素域为基本色，其他的定义为逃逸色。基本色根据文字块的频率直方图确定，确定基本色以后即得到基本色码表。根据基本色和逃逸色，按照相应序号对文字块中像素点进行编码(例如确定四个基本色，序号为0、1、2、3，所有逃逸色序号为4)，在编码过程中引入预测。即每个像素点的YUV三个分量跟左侧的像素点YUV三个分量是否相等，如果相等用符号L表示；跟上面的像素点YUV三个分量是否相等，如果相等用符号U表示；如果不相等用符号O表示。由此得到预测索引码表。对于符号为O的像素点，由于无法根据邻域得到本身的值，故需要编写O数据对应码表。前面步骤中，对于逃逸色统一编号为4，故需要编写逃逸色对应码表。最后将前面提到的基本色码表、预测索引码表、O数据码表、逃逸色码表编码后进行传输。

由上可知，相关技术中是在对图像分量编码过程中，对Y、U、V三个分量分开编码，并没有利用YUV三个分量的强相关性；每个文字块都会找4个基本色，整幅图所有文字块的基本色有很多重复，有进一步压缩的空间。图1中，有画面的是识别为文字块的部分，不难发现中间白底黑字的文章部分内容各个文字块的Y、U、V基本色相似度非常高。针对上述由于相关技术中由于分别针对图像分量中的Y、U、V进行压缩编码，导致的码流大，压缩效率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像压缩的方法和装置，以至少解决由于相关技术中由于分别针对图像分量中的Y、U、V进行压缩编码，导致的码流大，压缩效率低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种图像压缩的方法，包括：依据图像中每个块中第一图像分量的基本色值量化第一图像分量，得到第一图像分量的量化值；依据图像中每个块中各个图像分量与第一图像分量的相关性，分别对第二图像分量、第三图像分量进行量化，得到第二图像分量和第三图像分量的量化值；依据第一图像分量、第二图像分量和第三图像分量的量化值生成预测索引，得到预测码表，其中，预测码表用于指示每个块中三个图像分量的属性；向解码装置发送预测码表、预先获取的基本色码表、预先获取的O数据码表和预先获取的逃逸色码表。

可选的，第一图像分量用于表示每个块的亮度，第二图像分量和第三图像分量用于表示每个块的色度。

可选的，依据图像中每个块中第一图像分量的基本色值量化第一图像分量，得到第一图像分量的量化值包括：统计每个块中第一图像分量的基本色值；依据第一图像分量的基本色值量化第一图像分量，得到第一图像分量的量化值。

可选的，依据图像中每个块中各个图像分量与第一图像分量的相关性，分别对第二图像分量、第三图像分量进行量化，得到第二图像分量和第三图像分量的量化值包括：依据第一图像分量的基本色值统计第二图像分量对应的能量最大区间中的最大值，并将最大值作为第一图像分量和第二图像分量的基本色值，依据第一图像分量和第二图像分量的基本色值量化第二图像分量，得到第二图像分量的量化值；依据第一图像分量的基本色值统计第三图像分量对应的能量最大区间中的最大值，并将最大值作为第一图像分量和第三图像分量的基本色值，依据第一图像分量和第三图像分量的基本色值量化第三图像分量，得到第三图像分量的量化值。