[发明专利]支持分布式多文件导入的系统及方法有效

专利信息
申请号: 201710006711.3 申请日: 2017-01-05
公开(公告)号: CN106612330B 公开(公告)日: 2020-04-21
发明(设计)人: 植辉 申请(专利权)人: 广州慧睿思通信息科技有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;H04L12/861
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 李斌
地址: 511442 广东省广州市番禺*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 支持 分布式 文件 导入 系统 方法
【说明书】:

发明公开了一种支持分布式多文件导入的系统及方法,系统包括服务层、业务处理层以及数据库,所述服务层,为用户体现了服务的接口;所述业务处理层,对业务数据进行处理;所述数据库,记录导入服务的一些基础数据,并保存文件的临时数据,文件数据读取出来后都保存在数据库中,后续的数据验证,导入都直接操作数据库数据;本发明的方法的支持对文件的传输,数据读取、数据验证、数据结构化、数据传输、文件保存。以满足对文件数据的识别、导入,而且该服务是独立的,不会对系统的客户端或服务端造成任何的影响。

技术领域

本发明涉及对多文件处理的研究领域,特别涉及一种支持分布式多文件导入的系统及方法。

背景技术

随着信息化的发展,各企业间都出现了各种功能的企业化软件,数据导入是数据的重要来源。随着数据量的积累,需要导入的数据量也越来越大,这些数据有可能是以文档的方式保存,如excel文档、csv文档、word文档、txt文档等等。软件对文档进行数据读取,对数据进行验证,转换数据结构,把数据批量插入到数据库,形成系统数据。

目前对于数据文件的导入实现方法主要是两种:

在客户端读取文件数据,对数据进行验证后形成结构化的数据,将数据传输到服务端,对数据进行批量插入。该实现方法对于数据量小的文件,在客户端进行读取验证是完全没问题;但是如果对于大文件的数据导入,在进行文件数据读取时会消耗客户端的大量资源,导致系统卡顿、不能正常使用,甚至系统内存溢出导致系统崩溃。

在服务端进行大文件数据的读取,通常服务器的配置较好。对于单个大文件数据读取,相对于服务器资源占用较少,不会对服务器造成影响;但同时(并发)处理多个大文件数据读取时,则会占用服务器大量的资源,有可能直接影响其他客户端对于系统的使用,影响系统使用体验。如果对于占用的资源不能及时的释放,可能最终导致服务器崩溃,对系统的影响更是致命的。

针对以上风险,我们需要一种支持分布式多文件导入的方法,以解决对于大文件数据导入的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于克服现有技术的缺点与不足,提供一种支持分布式多文件导入的系统及方法,该方法支持对文件的传输、数据读取、数据验证、数据结构化、数据传输、文件保存。

为了达到上述目的,本发明采用以下技术方案:

本发明的一种支持分布式多文件导入的系统,包括服务层、业务处理层以及数据库,所述服务层,为用户体现了服务的接口;所述业务处理层,对业务数据进行处理;所述数据库,记录导入服务的一些基础数据,并保存文件的临时数据,文件数据读取出来后都保存在数据库中,后续的数据验证,导入都直接操作数据库数据;

所述服务层包括文件保存服务模块、数据读取与验证请求模块、以及目标数据传输模块;所述文件保存服务模块,用于提供给用户上传文件的服务,可单独使用该服务,也可以作为文件服务器,用作保存文件;所述数据读取与验证请求模块,用于用户在完成文件上传后,调用该请求把文件数据读取出来并批量插入到数据库中,并执行验证存储过程以进行数据验证;所述目标数据传输模块,用于在执行完成数据插入后,读取数据并对数据进行结构化整理,并将数据返回给用户;

所述业务处理层包括文件读取组件、消息队列组件、数据验证组件、以及数据库操作组件;所述文件读取组件,用于对多种格式的文档进行读取,并保证读取的组件可扩展;所述消息队列组件,用于根据服务所分配的资源,对服务的使用做限制,同时对并发数根据服务器资源进行配置,当并发数量大于配置数时,服务的请求将进入消息队列,只有之前请求的服务完成文件读取,并释放资源后,请求从消息队列调出并执行请求;所述数据验证组件,用作对数据的验证,数据验证的方法由存储过程实现,而存储过程与数据类别验证的映射关系会保存在数据表中,该组件的最大作用就是处理存储过程与数据类别验证的映射关系,并执行存续过程进行数据验证;所述数据库操作组件,是对数据库访问、操作的类,该服务中所有对数据库的操作最终都会应用该组件进行实现,包括执行数据验证的存储过程。

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