[发明专利]基于DNA萤火虫优化的盲均衡与图像盲恢复方法

权利要求书

1.基于DNA萤火虫优化的盲均衡与图像盲恢复方法，其特征在于：包括以下步骤，

步骤1，将灰度图像信号a(k₁,k₂)经过传输信道h(k₁,k₂)后得到信号s(k₁,k₂)，0＜k₁≤K₁和0＜k₂≤K₂为正整数，为图像像素点的坐标；表示卷积运算；

步骤2，步骤1所述信号s(k₁,k₂)受信道噪声n(k₁,k₂)影响得到退化图像信号x(k₁,k₂)，x(k₁,k₂)为均衡器的输入信号；

其中，

步骤3，步骤2所述的输入信号x(k₁,k₂)经过均衡器得到输出信号y(k₁,k₂)，即为复原图像信号；

其中，

其中，

其中，j为迭代次数，所选均衡器W_j为D×D维权矩阵，W_j(m,n)为第j次迭代的权矩阵第m行第n列上的元素；X_j(m,n)为第j次迭代的均衡器输入信号，X_j(m,n)＝x(k₁-m+1,k₂-n+1)，(m,n＝1,2,...,D)；

步骤4，利用DNA遗传方法优化萤火虫种群，得到DNA萤火虫优化方法；

步骤5，通过DNA萤火虫优化方法得到萤火虫种群的最优位置向量，并将其作为均衡器W(m,n)的初始最优权矩阵W₁(m,n)；所述W(m,n)的第j次迭代表示为W_j(m,n)，其更新公式为W_j+1(m,n)＝W_j(m,n)+2μe_jX_j(m,n)y_j(m,n)；y_j(m,n)为第j次迭代所得到的输出信号；

其中，e_j为误差信号，e_j＝R_CM-|y_j(k₁,k₂)²|，是由误差函数生成，μ为迭代步长；

其中，为发射信号的统计模值，一般为常数，二维均衡器的作用就是调节均衡加权矩阵W_j(m,n)，使均方误差e_j最小，所以均衡器的目的就是求出一组权系数，使上式的均方误差最小。